Logo

Анализ временных рядов и прогнозирование в SPSS

Печать
Анализ временных рядов и прогнозирование в IBM SPSS Statistics
Цена курса: 14900 руб
Объем курса Tooltip
32 ак. часа
Уровень подготовки Tooltip
Средний
Программный продукт курса Tooltip
IBM SPSS Statistics
Описание курса

Цель изучения курса «Анализ временных рядов и прогнозирование в IBM SPSS Statistics» - научиться работать с данными, представляющими собой временные ряды, анализировать их и строить по ним прогнозные модели. В курсе разбирается методика анализа временных рядов и возможности модуля Прогнозирование (Forecasting) программы SPSS для построения прогнозных моделей, исследования их свойств и реализации прогноза по ним.

По окончании обучения Вы будете уметь:

Объем курса: 32 ак.часа (общая продолжительность видео лекции более 11 астрономических часов) 

Ссылка на портал курса (доступ к материалам курса открывается после оформления заказа и его оплаты).


Мнение слушателя

Кочевалина ЕкатеринаМой длительный опыт работы с SPSS в исследовательской компании оказался недостаточен для решения задач построения прогноза продаж в производственной компании. Мне крайне необходимо было оперативно освоить методы анализа временных рядов и самое сложное – применить полученные знания на практике, где нет красивых классических примеров из учебников. В онлайн курсе «Анализ временных рядов и прогнозирование в IBM SPSS Statistics» доступным языком дается общее математическое описание моделей временных рядов, что обязательно для понимания процесса прогнозирования, также полностью описан функционал программы SPSS для построения прогнозов. Даются практические комментарии и советы как лучше поступить в неоднозначных ситуациях. Если необходимо глубинное изучение алгоритмов прогнозирования, преподаватель помогает разобраться. Ответы на текущие вопросы по лекциям всегда оперативны. Спасибо!

Кочевалина Екатерина, аналитик


Читать все отзывы на онлайн-курсы



Программа курса:

Тема 1.  Введение в анализ временных рядов и прогнозирование (продолжительность видео лекции 45 минут)

Тема 2.  Организация и подготовка данных временных рядов (продолжительность видео лекции 1 час 10 минут)

Тема 3. Первичный анализ временного ряда (продолжительность видео лекции 1 час 25 минут)

Тема 4. Моделирование тенденции во временном ряду (продолжительность видео лекции 1 час 5 минут)

 Тема 5. Оценка адекватности и точности прогнозных моделей (продолжительность видео лекции 1 час)

Тема 6. Анализ временных рядов с периодической составляющей (продолжительность видео лекции 2 часа 5 минут)

Тема 7. Адаптивные модели прогнозирования (продолжительность видео лекции 1 час 35 минут)

Тема 8. Модели стационарных временных рядов (продолжительность видео лекции 1 час 35 минут)

© Copyright 2011-2018. Центр Статистического Анализа