Центр статистического анализа - Статистический анализ данных: консалтинг, тренинги, обучение

Анализ выживаемости в SPSS

Печать
Анализ выживаемости в IBM SPSS Statistics
Цена курса: 5500 руб
Объем курса Tooltip
8 ак. часов
Уровень подготовки Tooltip
Продвинутый
Программный продукт курса Tooltip
IBM SPSS Statistics
Описание курса

Цель изучения курса "Анализ выживаемости в IBM SPSS Statistics" - освоить статистические методы анализа выживаемости. Под выживаемостью понимают длительность какого-либо процесса до момента его прекращения. Анализ выживаемости применяется в медицине и биологии, страховании, государственном управлении, менеджменте, маркетинге и рекламе.

По окончании курса Вы будете:

  • знать базовые понятия анализа выживаемости;
  • строить и анализировать таблицы дожития;
  • строить и анализировать таблицы дожития методом Каплана-Мейера;
  • строить регрессионные модели пропорциональных рисков Кокса;
  • строить регрессионные модели рисков Кокса с зависящими от времени переменными.

Объем курса: 8 ак.часов (общая продолжительность видео лекции более 4,5 астрономических часов) 

Ссылка на портал курса (доступ к материалам курса открывается после оформления заказа и его оплаты).


Мнение слушателя

Пяткина Дарья отзыв по курсу SPSS Анализ выживаемостиПриятно удивило соотношение цены и качества курса «Анализ выживаемости в IBM SPSS Statistics». Лекции и лабораторные работы хорошо выстроены. Пособие написано простым, доходчивым языком. В любой момент на этапе прохождения можно связаться с преподавателем и задать вопросы. Курс не имеет аналогов в российских учебных центрах. Мне лично курс по анализу выживаемости необходим для работы со студентами. Но курс, безусловно, будет полезен маркетологам, бизнес-аналитикам, медикам. Дистанционное обучение экономится время на дорогу, можно заниматься в любое удобное для себя время. Со временем думаю освоить ещё несколько курсов. Огромное спасибо автору Сорокину Александру.

Пяткина Дарья Анатольевна, к.ф.-м.н., доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики РУДН


Читать все отзывы на онлайн-курсы



Программа курса:

Тема 1. Введение в анализ выживаемости (продолжительность видео лекции 1 час)

  • Случайное событие
  • Случайная величина
  • Закон распределения случайной величины
  • Функция распределения
  • Основные характеристики случайной величины
  • Понятие анализа выживаемости
  • Особенности данных для анализа выживаемости
  • Функция выживания
  • Функция риска
  • Абсолютные показатели в анализе выживаемости
  • Относительные показатели в анализе выживаемости
  • Медиана выживаемости
  • Методы оценки кривой выживаемости

Тема 2. Анализ таблиц дожития (продолжительность видео лекции 1 час)

  • Таблицы дожития
  • Исходные данные для построения таблиц дожития
  • Алгоритм построения таблиц дожития
  • Процедура Таблицы дожития
  • Результаты процедуры Таблицы дожития
  • Абсолютные показатели таблиц дожития
  • Относительные показатели таблиц дожития
  • Показатели точности таблиц дожития
  • Параметры процедуры Таблицы дожития
  • Оценка функции дожития и функции распределения
  • Оценка функции риска и функции плотности вероятности
  • Критерий Уилкоксона-Гехана
  • Попарные сравнение уровня выживаемости в группах

Тема 3.  Анализ выживаемости методом Каплана-Мейера (продолжительность видео лекции 45 минут)

  • Особенности метода Каплана-Мейера
  • Алгоритм метода Каплана-Мейера
  • Процедура Каплан-Мейер
  • Результаты процедуры Каплан-Мейер
  • Сравнение выживаемости в группах
  • Результаты тестов сравнения выживаемости в группах
  • Параметры процедуры Каплан-Мейер
  • Статистики процедуры Каплан-Мейер
  • Графики процедуры Каплан-Мейер
  • Сохранение новых переменных в процедуре Каплан-Мейер

Тема 4. Моделирование функции риска с помощью регрессии Кокса (продолжительность видео лекции 1 час 50 минут)

  • Условия применения методов в анализе выживаемости
  • Исходные данные в регрессионных моделях Кокса
  • Модель пропорциональных интенсивностей Кокса
  • Процедура Регрессия Кокса
  • Проверка значимости модели
  • Значимость коэффициентов и их интерпретация
  • Задание категориальных ковариат
  • Использование пошаговых процедур
  • Параметры процедуры
  • Графики процедуры
  • Сохранение новых переменных
  • Проверка гипотезы пропорциональных интенсивностей
  • Задание переменных страт
  • Регрессия Кокса с ковариатами, зависящими от времени
  • Процедура Регрессия Кокса с ковариатами, зависящими от времени