Logo

Построение нейронных сетей в SPSS

Печать
Цена курса: 12900 руб
Объем курса Tooltip
16 ак. часов
Уровень подготовки Tooltip
Продвинутый
Программный продукт курса Tooltip
IBM SPSS Statistics
Описание курса

Искусственные нейронные сети или нейронные сети – это математические модели анализа данных, работающие по аналогии организации нервных клеток живых организмов. В настоящее время это один из наиболее динамично развивающихся методов обработки больших массивов данных или data mining.

Описание курса "Построение нейронных сетей в SPSS":

Курс «Построение нейронных сетей в IBM SPSS Statistics» включает в себя теоретическую и практическую часть. В теоретической части разбирается сущность нейронной сети, основные модели нейронных сетей, алгоритмы их обучения, методы анализа качества построенных моделей. Простым языком излагаются сложнейшие понятия в области математических моделей искусственного интеллекта. Изучив теоретическую часть слушатели смогут строить нейронные сети в различных программах, а не только в SPSS.

Практическая часть курса знакомит слушателей с использованием процедур Многослойный перцептрон и Сети радиальных базисных функций в программе IBM SPSS Statistics, а также включает рассмотрение кейсов на основе реальных данных и выполнение самостоятельных лабораторных работ.

 По окончании курса Вы будете уметь:

Объем курса: 16 ак.ч. (2 дня)

Ссылка на портал курса (доступ к видеолекциям и учебным пособиям открывается после оплаты курса)

 

Читать  отзывы на онлайн-курсы


 

Программа курса:

Тема 1. Введение в нейронные сети (2 ак.ч.)

Тема 2. Математическая модель искусственного нейрона (2 ак.ч.)

Тема 3. Алгоритм градиентного спуска для обучения нейронной сети (2 ак.ч.)

Тема 4. Настройка обучения нейронной сети (2 ак.ч.)

Тема 5. Построение многослойных перцептронов в SPSS (4 ак.ч.)

Тема 6. Построение сетей радиальных базисных функций в SPSS (2 ак.ч.)

Практическая работа (2 ак.ч.)

© Copyright 2011-2018. Центр Статистического Анализа