Logo

Статистические методы анализа данных в SPSS

Печать
Статистические методы анализа данных в IBM SPSS Statistics
Цена курса: 11900 руб
Объем курса Tooltip
32 ак. часа
Уровень подготовки Tooltip
Начальный
Программный продукт курса Tooltip
IBM SPSS Statistics
Описание курса

Цели изучения курса "Статистические методы анализа данных в IBM SPSS Statistics": приобретение навыков работы с программным обеспечением SPSS, приобретение базовых знаний по прикладной статистике и знакомство с основными методами статистического анализа.

По окончании курса Вы будете уметь:

Объем курса: 32 ак.ч. (общая продолжительность видео лекции более 11 астрономических часов)

Ссылка на портал курса (доступ к материалам курса открывается после оформления заказа и его оплаты).


Мнение слушателя

Паладийчук Татьяна отзыв по курсу SPSSПроработав несколько месяцев в сфере социальных исследований, я поняла, что для дальнейшего карьерного роста мне необходимо изучить программу SPSS. В интернете я находила разные статьи, видео. Но вся эта информация была не структурирована. Записаться на регулярные курсы у меня не было возможности в связи с ненормированным графиком работы. Затем я нашла сайт Центра Статистического Анализа и заинтересовалась возможностью обучаться онлайн. По образованию я менеджер-экономист. Но благодаря авторским онлайн-курсам Александра Сорокина я смогла освоить SPSS без математического образования по удобному мне графику обучения. Благодаря новым знаниям и навыкам я оптимизировала свою работу, а также стала чувствовать себя увереннее как специалист.

Паладийчук Татьяна Александровна, социолог-аналитик

 


Читать все отзывы на онлайн-курсы



Программа курса: 

Тема 1. Введение в статистический анализ данных (продолжительность видео лекции 45 минут)

Тема 2. Начало работы с SPSS (продолжительность видео лекции 50 минут)

Тема 3. Организация данных в SPSS (продолжительность видео лекции 1 час)

Тема 4. Изменения значений данных (продолжительность видео лекции 1 час 20 минут)

Тема 5. Описательная статистика для категориальных шкал (продолжительность видео лекции 1 час 20 минут)

 Тема 6. Описательная статистика для количественных шкал (продолжительность видео лекции 2 часа)

Тема 7. Выявление статистической взаимосвязи между количественными переменными (продолжительность видео лекции 1 час 15 минут)

Тема 8. Сравнение средних (продолжительность видео лекции 1 час 20 минут)

 Тема 9. Представление данных и результатов анализа в табличном и графическом виде (продолжительность видео лекции 50 минут)

Тема 10. Основы командного языка SPSS (продолжительность видео лекции 40 минут)

© Copyright 2011-2018. Центр Статистического Анализа