Logo

Углубленные методы статистического анализа в SPSS

Печать
Углубленные методы статистического анализа в IBM SPSS Statistics
Цена курса: 13900 руб
Объем курса Tooltip
32 ак. часа
Уровень подготовки Tooltip
Средний
Программный продукт курса Tooltip
IBM SPSS Statistics
Описание курса
Цель изучения курса "Углубленные методы статистического анализа данных в IBM SPSS Statistics" - освоение методов аналитической статистики, используемых при анализе данных. В курсе подробно разбираются непараметрические методы проверки гипотез и методы изучения взаимосвязи.

По окончании курса Вы будете уметь:

Объем курса: 32 ак.ч. (общая продолжительность видео лекции более 12 астрономических часов) 

Ссылка на портал курса (доступ к материалам курса открывается после оформления заказа и его оплаты).


 

Мнение слушателя

Ильичева ЕкатеринаВпервые столкнулась с использованием программы SPSS при написании диссертации на тему «Разработка механизма управления инновационным потенциалом промышленного предприятия». Оказалось, что программа дает большие возможности для обработки статистической информации, однако самостоятельно изучить ее в короткий срок не получилось. Помогли дистанционные курсы по статистическому анализу. Видео лекции курсов хорошо прочитаны, и материал легко усваивается. Отлично подобраны примеры для объяснения. Оказалось очень удобным дистанционное обучение. Лекции можно слушать в любое время, а преподаватель всегда находил время на проверку заданий к прослушанному материалу и разбирал ошибки при их выполнении. Я всегда отдавала предпочтение традиционным способам обучения при непосредственном контакте ученика и преподавателя, однако эффективность курсов Александра Сергеевича впечатляет. Остается только восхищаться профессионализмом преподавателя.

Ильичева Екатерина, аспирант кафедры «Экономика и управление предприятием» ФГОУ ВПО «Московский Государственный Технологический Университет «СТАНКИН»


Читать все отзывы на онлайн-курсы



Программа курса:

Часть 1. Методы проверки статистических гипотез

Тема 1. Анализ взаимосвязи в таблицах сопряженности (продолжительность видео лекции 2 часа)

Тема 2. Непараметрические методы анализа распределения выборки (продолжительность видео лекции 1 час 5 минут)

Тема 3. Непарметрический анализ независимых выборок (продолжительность видео лекции 40 минут)

Тема 4. Непараметрический анализ зависимых выборок (продолжительность видео лекции 45 минут)

Часть 2. Изучение и моделирование взаимосвязи

Тема 5. Линейный регрессионный анализ (продолжительность видео лекции 2 часа 20 минут)

Тема 6. Нелинейный регрессионный анализ

 Тема 7. Однофакторный дисперсионный анализ (продолжительность видео лекции 1 час 5 минут)

Тема 8. Многофакторный дисперсионный анализ

 Тема 9. Многомерный дисперсионный анализ

Тема 10. Логистическая регрссия и ROC-анализ

Тема 11. Построение модели бинарного выбора по сгруппированным данным

Тема 12. Мультиномиальная логистическая регрессия

Тема 13. Порядковая регрессия

© Copyright 2011-2018. Центр Статистического Анализа