Центр статистического анализа - Статистический анализ данных: консалтинг, тренинги, обучение

Промышленность

Нестабильная экономическая ситуация и острая конкуренция предъявляют повышенные требования к качеству продукции. Потребители предъявляют все больше требований не только к сервису обслуживания, но и качеству товаров и услуг.

Готовая продукция должна соответствовать принятым отраслевым промышленным стандартам. Промышленные компании вынуждены строить эффективную систему менеджмента качества, призванную обеспечить соответствие качества продукции различным отраслевым стандартам (ГОСТ, ISO, DIN).

В процессе производства можно получить огромные объемы данных: показателей датчиков оборудования, сведения о параметрах технологических процессов, технические характеристики продукции, данные о загрузке и работе оборудования и т.п. Систематизация и управление этими данными позволяет построить математические модели для оптимизации процесса производства и снижения затрат предприятия.

Основные задачи для эффективного управления производством, решаемые с помощью статистических методов:

  • анализ пригодности производственных процессов;
  • анализ надежности работы оборудования;
  • оценка качества изготовления готовой продукции;
  • оценка и анализ погрешности измерений при изготовлении изделий;
  • организация выборочного контроля на промежуточных этапах изготовления продукции;
  • снижение и оптимизация затрат на производство;
  • оптимизация работы оборудования и производственных линий;
  • планирование промышленных экспериментов.

Методы промышленной статистики – незаменимые инструменты управления качеством продукции и производством в целом. Систематический анализ промышленных данных на основе современных пакетов для статистического анализа позволяет поднять качество управления производством на новый уровень и обеспечить надлежащий контроль.