Центр статистического анализа - Статистический анализ данных: консалтинг, тренинги, обучение

Топливо-энергетический комплекс

Компании, работающие в топливо-энергетическом секторе, вынуждены учитывать при планировании своей деятельности глобальные тенденции и общую конъюнктуру рынка. Увеличение темпов потребления ресурсов при одновременном их постепенном истощении, ужесточение экологических требований.

Колебания цена на энергоносители, износ оборудования и необходимость его модернизации – изменяют структуру бизнеса компаний топливо-энергетического сектора.

Методы прогнозной аналитики и добычи знаний (data mining) позволяют нефтедобывающим, энергетическим компаниям оптимизировать и модернизировать свои производственные процессы, прогнозировать развитие ситуации и минимизировать свои потери, и, в конечном счете, оставаться конкурентоспособными и прибыльными. Рост числа техногенных катастроф вызывает необходимость построения эффективной системы их предупреждения, построения математических моделей возможностей возникновения рисковых ситуаций.

Для компаний ТЭК актуальны решения следующих задач:

  • управление производственными рисками, предотвращение аварийных ситуаций;
  • интеграция и управления аналитическими данными из различных систем.

В энергетике возникает острая необходимость прогнозирования потребления и цен на электроэнергию и другие важные задачи:

  • прогнозирование объемов потребления электроэнергии;
  • повышение эффективности технологических процессов;
  • прогнозирование цен на электроэнергию;
  • прогнозирование задолженности потребителей электроэнергии;
  • анализ и расчет оптимальных тарифов;
  • диагностика состояния энергетических объектов.

В геологии при поиске и разведке месторождений полезных ископаемых активно используются геостатистические методы для решения следующих задач:

  • оценка запасов полезных ископаемых;
  • классификация проб полезных ископаемых по содержанию различных веществ;
  • определение внутренней структуры месторождений;
  • анализ результатов опробования месторождения и др.

Итак, статистические методы являются для компаний ТЭК инструментом для эффективного принятия решений и управления, как в масштабах компании, так и в масштабах одельных производственных процессов.