Центр статистического анализа - Статистический анализ данных: консалтинг, тренинги, обучение

Это удобно! Современные технологии позволят Вам обучаться в любое удобное время там, в любом удобном месте, не ждать срока начала регулярных курсов, не тратить время на дорогу как при классическом обучении. 

Это экономично! Дистанционный курс дешевле  индивидуальных консультаций или прохождения аналогичного очного курса, если Вы живете в регионе – Вам не нужно оплачивать дорогу и командировочные расходы, которые возникают при классическом обучении.

Это эффективно! Методика обучения позволяет добиться 90-100% эффекта очного обучения. Вы не просто получаете все материалы как при очном обучении, но и присутствуете на виртуальном занятии, прослушивая видео лекции.

Возможность выбора! Можно выбрать для себя оптимальную траекторию обучения, составить программу обучения только из нужных Вам тем из одного или нескольких курсов.

Индивидуальное обучение! Вам не только предоставляются материалы курса, преподаватель контролирует ход обучения, Вы получаете индивидуальные консультации и ответы на ваши вопросы по ходу обучения.

Мнение слушателя

Кокшарова НадеждаНачав работу над диссертационным исследованием, я столкнулась с необходимостью обработки больших массивов статистических данных в аналитической программе SPSS. Попробовала разобраться сама: читала статьи, самоучители по работе в программе, но целостного представления о том, как работать в SPSS, так и не получила. Натолкнувшись в сети Интернет на он-лайн курсы в Центре статистического анализа, решила попробовать, и могу с уверенностью сказать, что не пожалела о своем решении. Все лекции изложены простым, понятным языком. Полученные теоретические знания закреплялись при выполнении тестов и домашних лабораторных работ. Преподаватель индивидуально отвечал на все интересующие вопросы по курсу и разбирал сложные темы и ошибки, допущенные при выполнении домашнего задания. Особенно понравилось большое количество примеров применения полученных навыков на практике. По окончанию курса получила полезные навыки описательного статистического анализа данных, которые не только позволили завершить работу над диссертацией, но и пригодились на работе. Хочется выразить большую благодарность преподавателю и автору видео-лекций Александру Сергеевичу Сорокину за качественный и эффективный курс, терпение и внимание к ученикам.

Надежда Кокшарова, аспирант кафедры «Производственного менеджмента и маркетинга» ФГОБУ ВПО «СибГУТИ», ведущий специалист Агентства инвестиционного развития Новосибирской области

Обновлено 19.05.2015 15:26

Просмотров: 315

Мнение слушателя

Романько ВладимирПрошел ни один курс по SPSS, в том числе курс "Подготовка данных для статистического анализа". Сперва хотел по книжкам эту тему изучить, но остановился на онлайн курсе. В книжках гораздо меньше всего, пытался изучить данную тему по 4-м русскоязычным книгам по SPSS. Дистанционное обучение гораздо удобнее очного обучения – не зависишь от временных графиков. Понравилось, что были разобраны почти все имеющиеся в SPSS процедуры, связанные с преобразованием и управлением данными. Вообще думаю, что за дистанционным форматом будущее.

Романько Владимир, аналитик

Обновлено 08.04.2015 18:18

Просмотров: 377

Мнение слушателя

Сазонов ПавелСтолкнувшись с проблемой низкой прогностической способности скоринговой модели (выявление потенциальных мошенников), решил пройти дополнительное обучение. Знакомые посоветовали обратиться в "Центр Статистического Анализа" , т.к. после прохождения обучения по другим темам были очень довольны, что я и сделал. Само обучение могу охарактеризовать 3 словами - ёмко, качественно и доступно. В общем, если вы ищете качественное обучение по построению скоринговых моделей, а времени у вас на обучение не так много - крайне рекомендую обратить внимание на данный курс.

Сазонов Павел, риск-аналитик Sentinel Credit Management, г. Москва

Обновлено 06.04.2015 11:44

Просмотров: 354

Мнение слушателя

Ерубаева ЖаннаИмея опыт проведения социологических исследований посчитала, что недостаточно имеющихся знаний для проведения более глубокого анализа получаемых данных. Кроме того, знания были не структурированы, не было видно взаимосвязи между различными видами анализа при проведении исследования. В нашей стране нет возможности пройти обучение на подобных курсах, а выезд заграницу сложен из-за загруженного графика и постоянного потока проводимых исследований. Решением стали онлайн-курсы без отрыва от производства. Хорошую возможность для этого дает «Центр Статистического Анализа». Мне удалось получить более глубокие знания по программе SPSS по удобному мне графику обучения, оптимизировать свою работу. Я стала проводить более глубокий и структурированный анализ в рамках проводимых исследований и повысила свою квалификацию.

Ерубаева Жанна, социолог-аналитик, г. Астана

Обновлено 06.04.2015 11:33

Просмотров: 335

Мнение слушателя

Кочевалина ЕкатеринаМой длительный опыт работы с SPSS в исследовательской компании оказался недостаточен для решения задач построения прогноза продаж в производственной компании. Мне крайне необходимо было оперативно освоить методы анализа временных рядов и самое сложное – применить полученные знания на практике, где нет красивых классических примеров из учебников. В онлайн курсе «Анализ временных рядов и прогнозирование в IBM SPSS Statistics» доступным языком дается общее математическое описание моделей временных рядов, что обязательно для понимания процесса прогнозирования, также полностью описан функционал программы SPSS для построения прогнозов. Даются практические комментарии и советы как лучше поступить в неоднозначных ситуациях. Если необходимо глубинное изучение алгоритмов прогнозирования, преподаватель помогает разобраться. Ответы на текущие вопросы по лекциям всегда оперативны. Спасибо!

Кочевалина Екатерина, аналитик, г. Москва

Обновлено 06.04.2015 11:38

Просмотров: 347

Мнение слушателя

Пожиткова КристинаУстроившись на работу в исследовательскую компанию, поняла, что полученного статистического образования, и знания основных методов многомерной классификации не достаточно, чтобы находить устойчивые кластерные решения по реальным данным маркетинговых исследований. Обратилась к онлайн курсу «Многомерные методы классификации в SPSS», чтобы обновить и структурировать информацию по знакомым мне методам и изучить методы построения деревьев решений. В данном курсе представлены все основные методы классификации, позволяющие работать с разными типами данных, что особенно важно при обработке результатов маркетинговых исследований. Большое внимание уделяется особенностям использования методов, полученным результатам и их интерпретации. Достаточно подробно разбираются все статистические параметры, которые задаются и выводятся в SPSS. Наиболее ценными для меня оказались советы преподавателя и пошаговый разбор всех процедур классификации на реальных данных. В отличие от многих учебников, где в качестве примеров подобраны данные, удовлетворяющие всем требованиям, в курсе используются более сложные случаи, на которых показывается какими способами можно улучшить результаты анализа. Большое спасибо!

Пожиткова Кристина, аналитик, г. Москва

Обновлено 06.04.2015 11:41

Просмотров: 349