Центр статистического анализа - Статистический анализ данных: консалтинг, тренинги, обучение

Решение задач директ маркетинга в SPSS

Цель проведения тренинга "Решение задач директ маркетинга в IBM SPSS Statistics" - освоение возможностей  модуля Прямой маркетинг пакета SPSS. В курсе рассматриваются статистические методы для direct маркетинга, позволяющие увеличить отклики от рекламных рассылок, построить профили клиентов и скорректировать оптимальным образом маркетинговую стратегию.

По обучения на тренинге Вы будете уметь:

  • Выявлять клиентов, наиболее склонных к отклику
  • Строить профили клиентов для корректировки рекламной кампании
  • Моделировать вероятность отклика для существующих клиентов
  • Предсказывать вероятность отклика для новых клиентов
  • Сравнивать эффективность рекламных рассылок

Продолжительность тренига: 1 день с 10:00 до 17:00

Программа тренинга:

Тема 1. Выявление клиентов с наибольшей степенью отклика на рассылку

  • Основные задачи в директ-маркетинге и методы их решения
  • RFM-анализ и его основные понятия
  • Алгоритм RFM-анализа
  • Исходные данные для проведения RFM-анализа
  • Данные о транзакциях
  • Задание переменных, отражающих данные о транзакциях
  • Данные о клиентах
  • Задание переменных, отражающих данные о клиентах
  • Группировка данных и методы группировки
  • Сохранение результатов RFM-анализа по данным о транзакциях
  • Сохранение результатов RFM-анализа по данным о клиентах
  • Результаты RFM-анализа по сгруппированным данным
  • Результаты RFM-анализа по не сгруппированным данным

Тема 2. Сегментация клиентской базы с помощью кластерного анализа

  • Шкалы измерения переменных для проведения кластерного анализа
  • Настройка шкал измерения переменных
  • Задание переменных для классификации
  • Настройка параметров классификации
  • Анализ общей информации о качестве классификации
  • Характеристики кластеров
  • Изменение отображения информации о кластерах
  • Отбор наблюдений по кластерам

Тема 3. Составление и анализ профилей клиентов, ответивших на рассылку

  • Исходные данные для составления профилей
  • Получение профилей клиентов
  • Настройка параметров создания профилей
  • Создание категориальной переменной отклика
  • Характеристика полученных профилей

Тема 4. Поиск почтовых индексов с наибольшим откликом на рассылку

  • Исходные данные для анализа
  • Способы группировки по индексам
  • Настройки вывода
  • Файл с выходными результатами
  • Экспорт результатов в таблицы Excel
  • Характеристика групп индексов с наибольшим откликом

Тема 5. Оценка склонности клиентов к покупке

  • Исходные данные для построения модели отклика клиентов
  • Задание переменных для построения модели
  • Проверка достоверности модели
  • Оценка качества модели
  • Исследование классификационных свойств модели
  • Скоринг данных

Тема 6. Сравнение эффективности рекламных рассылок

  • Задание тестовой и контрольной группы
  • Настройка переменной отклика и группирующей переменной
  • Результаты теста на сравнение доли откликов