Центр статистического анализа - Статистический анализ данных: консалтинг, тренинги, обучение

Статистический анализ нечисловой информации в SPSS

Целью проведения тренинга "Статистический анализ нечисловой информации в IBM SPSS Statistics" является освоение методов оценки и исследования информации, измеряемой в категориальных шкалах.

После обучения на тренинге Вы будете уметь:

  • Проводить анализ взаимосвязи на основе таблиц сопряженности
  • Оценивать меры связи между номинальными переменными
  • Оценивать меры связи между порядковыми переменными
  • Рассчитывать и интерпретировать показатели риска в таблицах сопряженности
  • Проводить логлинейный анализ многомерных таблиц сопряженности

Продолжительность тренинга:  2 дня (с 10:00 до 17:00)

Программа тренинга: 

Тема 1. Анализ взаимосвязи в таблицах сопряженности

  • Таблица сопряженности и ее анализ
  • Двумерные и многомерные таблицы сопряженности
  • Статистические критерии для таблиц сопряженности
  • Критерий хи-квадрат и его модификации
  • Критерий хи-квадрат для таблиц сопряженности 2х2: точный тест Фишера
  • Модификация критерия хи-квадрат для зависимых выборок: тест Мак-Немара
  • Коэффициенты корреляции для таблиц сопряженности

Тема 2. Меры связи между номинальными переменными

  • Симметричные меры связи для номинальных шкал
  • Коэффициент сопряженности Пирсона
  • Коэффициенты Фишера
  • Коэффициент Крамера
  • Направленные меры связи для номинальных шкал
  • Лямбда-коэффициенты
  • Коэффициенты Гудмана-Крускала
  • Коэффициенты неопределенности

Тема 3. Меры связи между порядковыми переменными

  • Симметричные меры связи для порядковых шкал
  • Гамма-коэффициент
  • Коэффициенты Кендалла
  • Направленные меры связи для порядковых шкал:  коэффициент Сомерса
  • Оценка взаимосвязи между количественной и категориальной переменной
  • Оценка согласованности в таблицах сопряженности

Тема 4. Оценка риска в таблицах сопряженности

  • Оценка риска в таблицах сопряженности 2х2
  • Отношение шансов и относительный риск
  • Оценка риска с переменной слоя
  •  Статистика Кохрана
  • Статистика Мантеля-Хэнзеля
  • Статистика Бреслоу-Дэя
  • Статистика Тарона
  • Оценка общего отношения шансов

Тема 5. Логлинейный анализ таблиц сопряженности

  • Описание метода логлинейного моделирование
  • Виды логлинейных моделей
  • Общая логлинейная модель
  • Процедура Общий логлинейный анализ
  • Результаты процедуры Общий логлинейный анализ
  • Настройка ввода переменных в модель
  • Параметры оценивания и вывод статистик
  • Сохранение результатов
  • Построение насыщенной модели
  • Построение модели с использованием весовой переменной

Тема 6. Логит-логлинейный анализ

  • Логит-логлинейная модель
  • Процедура Логит-логлинейный анализ
  • Результаты процедуры Логит-логлинейный анализ
  • Настройка ввода переменных в модель
  • Параметры оценивания и вывод статистик
  • Сохранение результатов моделирования

Тема 7. Иерархический логлинейный анализ таблиц сопряженности

  • Иерархическая логлинейная модель
  • Процедура Подбор модели
  • Настройка ввода переменных в модель
  • Параметры оценивания и вывод статистик
  • Результаты процедуры Подбор модели