Центр статистического анализа - Статистический анализ данных: консалтинг, тренинги, обучение

Управление данными в SPSS

Цель проведения тренинга "Управление данными в IBM SPSS Statistics" – научиться управлять данными для подготовки их статистическому анализу, а также производить операции над файлами данных SPSS. На тренинге рассматривается весь функционал программы SPSS по управлению данными и файлами. Курс рассчитан для специалистов, которые не только работают с готовыми базами данных для анализа, а сами подготавливают их.

 После обучения на тренинге Вы будете уметь:

  • Импортировать и экспортировать файлы данных различных форматов
  • Контролировать правильность ввода данных для анализа
  • Отбирать данные для анализа
  • Преобразовывать данные, вычислять новые переменные
  • Изменять структуру файлов данных
  • Объединять файлы
  • Агрегировать данные
  • Изучать данные с помощью отчетов
  • Работать с данными с пропущенными значениями

Продолжительность тренинга: 2 дня с 10:00 до 17:00

Программа тренинга:

Тема 1. Импорт и экспорт файлов данных

  • Открытие файлов данных разных форматов
  • Импорт данных из электронных таблиц
  • Конструктор чтения баз данных
  • Выбор полей базы данных
  • Выбор записей базы данных
  • Задание переменных в запросе к базе данных
  • Результаты запроса к базе данных
  • Конструктор импорта текстовых файлов
  • Параметры Конструктора импорта текстовых файлов
  • Экспорт данных в другие приложения
  • Кэширование данных

Тема 2. Поверка корректности ввода данных

  • Процедуры настройки свойств переменных
  • Процедура Задать свойства переменных
  • Процедура Задать тип измерений для полей с неизвестным типом данных
  • Конструктор копирования свойств данных
  • Создание свойств переменных
  • Поиск дублирующихся наблюдений
  • Процедура Поиск необычных наблюдений
  • Параметры процедуры Поиск необычных наблюдений
  • Результаты процедуры Поиск необычных наблюдений
  • Задание правил проверки данных
  • Проверка данных на ошибки

Тема 3. Отбор данных для анализа

  • Способы отбора данных
  • Процедура Отобрать наблюдения
  • Задание условий отбора
  • Извлечение случайной выборки
  • Расщепление файла данных
  • Использование наборов переменных

Тема 4. Объединение и реструктуризация файлов данных 

  • Процедуры объединения файлов данных
  • Добавление наблюдений
  • Добавление переменных
  • Структура файла данных
  • Реструктуризация файлов
  • Реструктуризация переменных в наблюдения
  • Реструктуризация наблюдений в переменные
  • Транспонирование данных

Тема 5. Преобразование данных

  • Процедуры преобразования данных
  • Агрегирование данных
  • Процедура Агрегировать данные
  • Подсчет частоты появления значений
  • Ранговые преобразования
  • Взвешивание данных
  • Оптимальная категоризация
  • Параметры процедуры Оптимальная категоризация

Тема 6. Представление и изучение данных

  • Процедуры для представления данных
  • Получение информации о данных
  • Построение OLAP-кубов
  • Подытоживание наблюдений
  • Отчеты с итогами по строкам
  • Отчеты с итогами по столбцам

Тема 7. Анализ и восстановление пропусков данных

  • Процедуры работы с пропусками в данных
  • Процедура Анализ пропущенных значений
  • Настройки статистик процедуры Анализ пропущенных значений
  • Анализ структуры пропущенных значений
  • Оценка пропущенных значений
  • Множественная импутация
  • Процедура Анализ структур пропущенных значений
  • Результаты процедуры Анализ структур пропущенных значений
  • Процедура Импутировать пропущенные значения
  • Выбор метода импутации данных
  • Задание ограничений при импутации данных
  • Настройка вывода модели импутации
  • Работа с импутированными данными