Центр статистического анализа - Статистический анализ данных: консалтинг, тренинги, обучение

Введение в статистический анализ в SPSS

Целью проведения тренинга "Введение в статистический анализ в IBM SPSS Statistics": приобретение навыков работы с программным обеспечением SPSS, базовых знаний по прикладной статистике и знакомство с методами описательного статистического анализа, основами изучения взаимосвязи и проверки гипотез. Тренинг рассчитан на слушателей, не имеющих опыта работы с SPSS, либо с небольшим опытом работы, желающих систематизировать свои знания по статистике и SPSS.

После обучения на тренинге Вы будете уметь:

  • настраивать параметры работы SPSS
  • организовывать ввод данных в SPSS
  • выполнять основные операции по изменению значений данных
  • выполнять описательный статистический анализ
  • изучать взаимосвязь на основе коэффициентов корреляции
  • изучать взаимосвязь в таблицах сопряженности
  • проверять статистические гипотезы о равенстве средних и равенстве пропорций

Продолжительность тренига: 2 дня (с 10:00 до 17:00)

Программа тренинга: 

Тема 1. Введение в статистический анализ данных

  • Статистическое исследование
  • Источники данных для анализа
  • План статистического анализа
  • Генеральная и выборочная совокупность
  • Характеристики выборки
  • Понятие статистической оценки
  • Признаки и переменные
  • Шкалы измерения переменных
  • Задачи статистического анализа
  • Описательная и аналитическая статистика
  • Описательный анализ данных
  • Методы проверки гипотез
  • Основные методы изучения взаимосвязи

Тема 2. Начало работы с SPSS

  • Запуск SPSS и установка параметров работы
  • Открытие файла данных
  • Основные окна SPSS
  • Панели инструментов
  • Окно Редактора данных
  • Запуск процедур анализа
  • Компоненты диалоговых окон
  • Окно Вывода
  • Перемещение элементов Вывода
  • Удаление элементов Вывода
  • Справочная система SPSS
  • Учебник
  • Интерактивная справка
  • Контекстная справка
  • Репетитор по статистике
  • Примеры анализа
  • Завершение работы в SPSS

Тема 3. Организация данных в SPSS

  • Особенности организации данных
  • Выбор шкал измерения переменных
  • Способы кодировки данных
  • Способы ввода данных
  • Импорт данных из электронных таблиц
  • Свойства переменных
  • Изменение типа шкалы измерений
  • Задание меток переменных
  • Задание меток значений
  • Задание пропущенных значений
  • Прочие свойства переменных
  • Копирование и вставка свойств переменных

Тема 4. Изменения значений данных

  • Поиск ошибок и противоречий в данных
  • Поиск недопустимых значений
  • Корректировка недопустимых значений
  • Вычисление новых переменных
  • Категоризация количественных переменных
  • Автоматическая перекодировка
  • Сортировка данных
  • Отбор наблюдений
  • Вывод значений переменных
  • Визуальная категоризация
  • Установка вывода значений и меток значений

Тема 5. Описательная статистика для категориальных шкал

  • Частотные таблицы для номинальных шкал
  • Частотные таблицы для порядковых шкал
  • Графическая интерпретация частотных таблиц
  • Таблицы сопряженности
  • Двумерные таблицы сопряженности
  • Проценты в ячейках таблицы сопряженности
  • Ожидаемые частоты и остатки в таблицах сопряженности
  • Проверка статистических гипотез
  • Статистическая значимость
  • Статистические критерии для таблиц сопряженности
  • Критерий хи-квадрат
  • Задание слоев в таблице сопряженности
  • Сравнение пропорций - z-критерий

 Тема 6. Описательная статистика для количественных шкал

  • Точечные и интервальные оценки
  • Процедуры для расчета статистических характеристик
  • Статистики центральной тенденции
  • Средняя арифметическая
  • Модальное значение
  • Медианное значение
  • Статистики разброса
  • Дисперсия и стандартное отклонение
  • Коэффициент вариации
  • Процентили
  • Гистограммы
  • Ящичковые диаграммы
  • Диаграммы ветвей и листьев
  • Z-преобразование
  • Нормальный закон распределения
  • Асимметрия и эксцесс
  • Проверка распределения на нормальность
  • Тест на нормальное распределение
  • Нормализующие преобразования
  • Вычисление M-оценок, процентилей и выбросов
  • Статистики отношений

Тема 7. Выявление статистической взаимосвязи между количественными переменными

  • Классификация видов взаимосвязи
  • Диаграммы рассеяния
  • Коэффициент корреляции Пирсона
  • Процедура Парные корреляции
  • Ранговые коэффициенты корреляции
  • Коэффициент корреляции Спирмена
  • Коэффициент корреляции Кендалла
  • Проверка значимости связи
  • Интервальная оценка коэффициента корреляции Пирсона
  • Частные коэффициенты корреляции
  • Процедура Частные корреляции

Тема 8. Сравнение средних

  • Зависимые и независимые выборки
  • Гипотезы о сравнении средних
  • Процедура Средние
  • Одновыброчный t-критерий
  • Процедура Одновыборочный t-критерий
  • t-критерий для независимых выборок
  • Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
  • Процедура t-критерий для независимых выборок
  • t-критерий для зависимых выборок
  • Процедура t-критерий для парных выборок
  • Анализ различий на основе дисперсий
  • Таблица дисперсионного анализа