Центр статистического анализа - Статистический анализ данных: консалтинг, тренинги, обучение

Статистический анализ в программе Statistica

Цель проведения тренинга «Статистический анализ в программе Statistica» - научиться организовывать ввод данных и управлять ими в программе Statisitica, проводить первичный статистический анализ данных, представлять их в наглядной визуальной форме в виде таблиц и графиков, уметь находить взаимосвязи в данных. Обучение рассчитано на слушателей без опыта работы Statistica или с начальными знаниями пакета.

По окончания обучения Вы будете уметь в пакете Statistica:

  • Организовывать ввод данных
  • Выполнять основные операции по изменению значений данных
  • Выполнять описательный статистический анализ
  • Изучать взаимосвязь в таблицах сопряженности
  • Проверять статистические гипотезы о равенстве средних
  • Представлять результаты анализа в таблицах и графиках
  • Проводить корреляционный анализ
  • Проводить регрессионный анализ
  • Проводить дисперсионный анализ

Продолжительность тренинга: 32 ак.ч. или 4 дня.

Программа обучения: 

 Тема 1. Введение в статистический анализ данных – 1 ак.ч. 

  • Статистическое исследование
  • Источники данных для анализа
  • План статистического анализа
  • Генеральная и выборочная совокупность
  • Понятие статистической оценки
  • Признаки и переменные
  • Шкалы измерения переменных
  • Задачи статистического анализа
  • Описательная и аналитическая статистика
  • Описательный анализ данных
  • Методы проверки гипотез
  • Основные методы изучения взаимосвязи

Тема 2. Начало работы в Statistica – 1 ак.ч.

  • Запуск программы
  • Установка параметров работы
  • Интерфейс программы
  • Обзор главного меню
  • Панель инструментов
  • Организация рабочих книг
  • Организация отчетов
  • Справочная система
  • Типовой сеанс работы
  • Завершение работы
  • Сохранение результатов анализа

Тема 3. Ввод, организация и изменение данных в Statistica – 4 ак.ч.

  • Структура данных
  • Типы переменных
  • Ввод данных
  • Настройка свойств переменных
  • Добавление, удаление, редактирование наблюдений и переменных
  • Экспорт и импорт данных из других приложений
  • Сортировка данных
  • Перемещение блока данных
  • Отбор наблюдений
  • Формирование случайной подвыборки данных
  • Перекодировка данных
  • Вычисление новых переменных
  • Стандартизация данных
  • Слияние файлов данных
  • Замена пропущенных данных
  • Взвешивание данных

Тема 4. Описательный статистический анализ в Statistica – 4 ак.ч.

  • Частотный анализ для категориальных переменных
  • Таблицы сопряженности и их анализ
  • Принципы проверки статистических гипотез
  • Критерий хи-квадрат
  • Обработка и анализ множественных ответов
  • Построение сводных таблиц
  • Описательные статистики для количественных переменных
  • Точечные и интервальные оценки
  • Статистики среднего уровня
  • Статистики разброса
  • Процентили
  • Гистограмма распределения и ее анализ
  • Статистики формы распределения
  • Проверка нормальности распределения
  • Ящичковая диаграмма
  • Вероятностные распределения и их свойства
  • Подгонка вероятностных распределений к реальным данным

Тема 5. Графические возможности и визуальный анализ в Statistica – 4 ак.ч. 

  • Обзор графических возможностей
  • Одномерные графики
  • Двумерные графики
  • Трехмерные графики
  • Пиктографики
  • Редактирование и настройка графиков
  • Разведочный анализ данных
  • Средство кисть
  • Интерактивный режим работы с графиками

Тема 6. Сравнение средних величин в Statistica – 4 ак.ч. 

  • Зависимые и независимые выборки
  • Гипотезы о сравнении средних
  • Одновыборочный t-критерий
  • t-критерий для независимых выборок
  • Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
  • t-критерий для зависимых выборок
  • Процедура t-критерий для парных выборок
  • Анализ различий на основе дисперсий
  • Введение в однофакторный дисперсионный анализ

 Тема 7. Корреляционный анализ в Statistica – 4 ак.ч.

  • Основные понятия корреляционного анализа
  • Анализ поля корреляции
  • Коэффициент корреляции Пирсона
  • Проверка значимости связи
  • Интервальная оценка коэффициента корреляции
  • Частные коэффициенты корреляции и их анализ

 Тема 8. Регрессионный анализ в Statistica – 6 ак.ч.

  • Основные понятия регрессионного анализа
  • Предпосылки линейного регрессионного анализа
  • Парная и множественная линейная модель регрессии
  • Оценка коэффициентов регрессии
  • Значимость уравнения регрессии
  • Значимость коэффициентов регрессии
  • Оценка точности уравнения регрессии
  • Методы отбора переменных в регрессионном анализе
  • Оценка статистической устойчивости уравнения регрессии
  • Построение регрессионного уравнения

 Тема 9. Многофакторный дисперсионный анализ в Statistica – 4 ак.ч.

  • Модели дисперсионного анализа
  • Предпосылки применения дисперсионного анализа
  • Модель однофакторного дисперсионного анализа
  • Оценка степени влияния фактора
  • Апостериорные критерии парных сравнений
  • Априорные критерии парных сравнений
  • Дисперсионный анализ с двумя и более факторами
  • Модели с главными эффектами и взаимодействиями
  • Графическая интерпретация взаимодействий в дисперсионном анализе
  • Характеристики точности дисперсионной модели