Преимущества и мнения слушателей
Это удобно! Современные технологии позволят Вам обучаться в любое удобное время, в любом удобном месте, не ждать срока начала регулярных курсов, не тратить время на дорогу как при классическом обучении.
Это экономично! Дистанционный курс дешевле индивидуальных консультаций или прохождения аналогичного очного курса, если Вы живете в регионе – Вам не нужно оплачивать дорогу и командировочные расходы, которые возникают при классическом обучении.
Это эффективно! Методика обучения позволяет добиться 90-100% эффекта очного обучения. Вы не просто получаете все материалы как при очном обучении, но и присутствуете на виртуальном занятии, прослушивая видео лекции.
Возможность выбора! Можно выбрать для себя оптимальную траекторию обучения, составить программу обучения только из нужных Вам тем из одного или нескольких курсов.
Индивидуальное обучение! Вам не только предоставляются материалы курса, преподаватель контролирует ход обучения, Вы получаете индивидуальные консультации и ответы на ваши вопросы по ходу обучения.
Ильичева Екатерина
Впервые столкнулась с использованием программы SPSS при написании диссертации на тему «Разработка механизма управления инновационным потенциалом промышленного предприятия». Оказалось, что программа дает большие возможности для обработки статистической информации, однако самостоятельно изучить ее в короткий срок не получилось. Помогли дистанционные курсы по статистическому анализу. Видео лекции курсов хорошо прочитаны, и материал легко усваивается. Отлично подобраны примеры для объяснения. Оказалось очень удобным дистанционное обучение. Лекции можно слушать в любое время, а преподаватель всегда находил время на проверку заданий к прослушанному материалу и разбирал ошибки при их выполнении. Я всегда отдавала предпочтение традиционным способам обучения при непосредственном контакте ученика и преподавателя, однако эффективность курсов Александра Сергеевича впечатляет. Остается только восхищаться профессионализмом преподавателя.
Аспирант кафедры «Экономика и управление предприятием» ФГОУ ВПО «Московский Государственный Технологический Университет «СТАНКИН», г. Москва
Надежда Кокшарова
Начав работу над диссертационным исследованием, я столкнулась с необходимостью обработки больших массивов статистических данных в аналитической программе SPSS. Попробовала разобраться сама: читала статьи, самоучители по работе в программе, но целостного представления о том, как работать в SPSS, так и не получила. Натолкнувшись в сети Интернет на он-лайн курсы в Центре статистического анализа, решила попробовать, и могу с уверенностью сказать, что не пожалела о своем решении. Все лекции изложены простым, понятным языком. Полученные теоретические знания закреплялись при выполнении тестов и домашних лабораторных работ. Преподаватель индивидуально отвечал на все интересующие вопросы по курсу и разбирал сложные темы и ошибки, допущенные при выполнении домашнего задания. Особенно понравилось большое количество примеров применения полученных навыков на практике. По окончанию курса получила полезные навыки описательного статистического анализа данных, которые не только позволили завершить работу над диссертацией, но и пригодились на работе. Хочется выразить большую благодарность преподавателю и автору видео-лекций Александру Сергеевичу Сорокину за качественный и эффективный курс, терпение и внимание к ученикам.
Аспирант кафедры «Производственного менеджмента и маркетинга» ФГОБУ ВПО «СибГУТИ», ведущий специалист Агентства инвестиционного развития Новосибирской области
Романько Владимир
Прошел ни один курс по SPSS, в том числе курс "Подготовка данных для статистического анализа". Сперва хотел по книжкам эту тему изучить, но остановился на онлайн курсе. В книжках гораздо меньше всего, пытался изучить данную тему по 4-м русскоязычным книгам по SPSS. Дистанционное обучение гораздо удобнее очного обучения – не зависишь от временных графиков. Понравилось, что были разобраны почти все имеющиеся в SPSS процедуры, связанные с преобразованием и управлением данными. Вообще думаю, что за дистанционным форматом будущее.
Аналитик
Абугалиев Мурат Саматович
Прошел курс «Анализ временных рядов и прогнозирование в IBM SPSS Statistics», до этого проходил курсы в лекционном зале, есть с чем сравнить. На данном сайте курс был гораздо удобнее: 1) не надо ехать в учебный класс (экономишь время – пробки и т.п.); 2) можешь в любое время остановить лектора и вернутся на несколько шагов назад для того чтобы повторно послушать (так как данный курс требует тщательного освоения и многие мелкие ньюансы желательно не пропустить); 3) удобные учебные материалы; 4) хорошая работа сайта; 5) стоимость лояльная и способ оплаты удобный; 6) гибкий подход к обучению у преподавателя, возможность обсудить вопросы по статистической обработке материалов. А самое главное – получил знания, которые смог применить на практике: теперь могу прогнозировать нужные мне данные, строить прогнозные модели и эффективно использовать это в своей работе и учебе.
Начальник планово-финансового отдела, г. Алматы
Ерубаева Жанна
Имея опыт проведения социологических исследований посчитала, что недостаточно имеющихся знаний для проведения более глубокого анализа получаемых данных. Кроме того, знания были не структурированы, не было видно взаимосвязи между различными видами анализа при проведении исследования. В нашей стране нет возможности пройти обучение на подобных курсах, а выезд заграницу сложен из-за загруженного графика и постоянного потока проводимых исследований. Решением стали онлайн-курсы без отрыва от производства. Хорошую возможность для этого дает «Центр Статистического Анализа». Мне удалось получить более глубокие знания по программе SPSS по удобному мне графику обучения, оптимизировать свою работу. Я стала проводить более глубокий и структурированный анализ в рамках проводимых исследований и повысила свою квалификацию.
Социолог-аналитик, г. Астана
Кочевалина Екатерина
Мой длительный опыт работы с SPSS в исследовательской компании оказался недостаточен для решения задач построения прогноза продаж в производственной компании. Мне крайне необходимо было оперативно освоить методы анализа временных рядов и самое сложное – применить полученные знания на практике, где нет красивых классических примеров из учебников. В онлайн курсе «Анализ временных рядов и прогнозирование в IBM SPSS Statistics» доступным языком дается общее математическое описание моделей временных рядов, что обязательно для понимания процесса прогнозирования, также полностью описан функционал программы SPSS для построения прогнозов. Даются практические комментарии и советы как лучше поступить в неоднозначных ситуациях. Если необходимо глубинное изучение алгоритмов прогнозирования, преподаватель помогает разобраться. Ответы на текущие вопросы по лекциям всегда оперативны. Спасибо!
Аналитик, г. Москва