Статистические методы
Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Одни методы являются универсальными, другие специфичными для конкретной отрасли или сферы деятельности. Ниже дается обзор основных статистическим методов, а на соответствующих страницах возможные направления их применения. Вам не нужно оплачивать рабочее место дорогостоящего аналитика, владеющего всеми методами. Центр Статистического Анализа оказывает услуги услуги по аутсорсингу в области анализа и обработки первичных данных опросов, маркетинговых исследований, построению статистических моделей.
Многомерное шкалирование
Многомерное шкалирование (multidimensional scaling) – это класс многомерных статистических методов анализа, при которых исследуемые объекты наблюдений, характеризуемые множеством признаков, размещаются в пространстве низкой размерности на основе многомерных мер близости между объектами. Обычно это двух или реже трехмерное пространство. Часто используемый пример для иллюстрации многомерного шкалирования – восстановление карты городов на основе имеющейся информации о расстояний между городами.
Мультиномиальная логистическая регрессия
Мультиномиальная логистическая регрессия (multinomial logistic regression) – это общий случай модели логистической регрессии, в которой зависимая переменная имеет более двух категорий.
Нейронные сети
Нейронные сети (neural networks) – математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических сетей нервных клеток живого организма. Нейронные сети – самообучающиеся системы, имитирующие деятельность человеческого мозга. Нейросеть – это своего рода алгоритм, который позволяет реализовать идентификацию огромного количества данных для осуществления наиболее вероятного прогноза необходимой нам ситуации.
Нелинейный регрессионный анализ
Нелинейная регрессия (nonlinear regression) – регрессионная модель зависимости результативной переменной от одной или нескольких объясняющих переменных, выражаемая в виде нелинейной функции.
Непараметрические тесты
Непараметрический критерий (nonparametric test) – это метод статистического вывода, который применяется без каких либо предположений относительно параметров изучаемой генеральной совокупности. Относят к общему классу методов проверки статистических гипотез.
Описательный анализ данных
Описательная статистика (descriptive statistics) или разведочный анализ данных – это статистические методы обработки данных, их систематизации, наглядного представления в виде таблиц и графиков, а также количественное описание данных с помощью системы статистических показателей.