Статистические методы
Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Одни методы являются универсальными, другие специфичными для конкретной отрасли или сферы деятельности. Ниже дается обзор основных статистическим методов, а на соответствующих страницах возможные направления их применения. Вам не нужно оплачивать рабочее место дорогостоящего аналитика, владеющего всеми методами. Центр Статистического Анализа оказывает услуги услуги по аутсорсингу в области анализа и обработки первичных данных опросов, маркетинговых исследований, построению статистических моделей.
Параметрические тесты
Параметрический критерий (parametric test) – это метод статистического вывода, который применяется в отношении параметров генеральной совокупности на основе расчета их оценок по выборочным данным. Относят к общему классу методов проверки статистических гипотез. Главное условие применения параметрических критериев – нормальность распределения анализируемых переменных.
Планирование эксперимента
Планирование эксперимента (experimental design techniques) – комплекс методов математической статистики, направленных на постановку опытов и проведение рациональных измерений, подверженных случайным ошибкам.
Порядковая регрессия
Порядковая регрессия (ordinal regression) – это расширение обобщенной линейной модели регрессии, в которой зависимая переменная измеряется в порядковой шкале. Независимые переменные в модели порядковой регрессии могут быть категориальными или количественными. Категориальные независимые переменные называют факторами. А количественные независимые переменные – ковариатами.
Пробит-модель регрессии
Пробит-модель (probit model) – это статистическая модель бинарного выбора, используемая для предсказания вероятности возникновения интересующего события на основе функции стандартного нормального распределения.
Регрессия Кокса
Регрессионная модель Кокса (Cox regression) – в анализе выживаемости математическая модель зависимости функции риска от независимых переменных-факторов. В анализе выживаемости решается задача оценки функции выживания или функций, производных от нее.
Совместный анализ
Совместный анализ (сonjoint analysis) – это метод поиска оптимального сочетания характеристик товара с помощью математического анализа оценок, выставленных покупателями по каждой комбинации этих характеристик. Сonjoint анализ часто используют для разработки новых товаров и услуг.