Click here to print.

Государственное управление

В области государственного управления широко используются статистические методы для оценки и измерения экономических явлений  и процессов. Эконометрика – отдельная дисциплина, которая с помощью методов математической статистики, социально-экономической статистики и экономического анализа позволяет получать количественные оценки и прогноз социально-экономических явлений.

Государственные учреждения, предприятия и ведомства используют аналитические методы для повышения собираемости налогов, для борьбы с преступностью, оценки и прогнозирования состояния экономики, демографической ситуации, социальной напряженности в обществе. Использование статистических методов позволяет предугадать и снизить влияние негативных тенденции и кризисов в экономике и развить позитивные тенденции.

Задачи в государственном управлении, решаемые с помощью статистических методов:

Практические примеры построения статистических моделей: прогноз поступлений в бюджет; статистическое моделирование доходов населения; многомерная классификация регионов по уровню экономического развития и социальной обстановке; анализ и прогноз безработицы в зависимости от различных факторов; построение макроэкономической модели развития страны или региона; классификация районов города или региона по степени загрязненности, заболеваемости и другим показателям; классификация регионов по инвестиционной привлекательности и т.д.

Анализ данных в государственных учреждениях имеет свою специфику. Как правило, данные хранятся в различных источниках и базах данных, не подготовлены для дальнейшего анализа и моделирования. Могут возникнуть проблемы с достоверностью и качеством данных. Поэтому перед анализом данных, как правило, следует подготовительный этап, связанный с управлением данными.

Статистические методы позволяют принимать своевременные и обоснованные решения в сфере государственно-административного управления на уровне страны, регионов и областей. Оценка социально-экономической и политической ситуации не возможна без овладения современными методами анализа данных и пакетами прикладных программ для их обработки.