Компании, работающие в топливо-энергетическом секторе, вынуждены учитывать при планировании своей деятельности глобальные тенденции и общую конъюнктуру рынка. Увеличение темпов потребления ресурсов при одновременном их постепенном истощении, ужесточение экологических требований.
Колебания цена на энергоносители, износ оборудования и необходимость его модернизации – изменяют структуру бизнеса компаний топливо-энергетического сектора.
Методы прогнозной аналитики и добычи знаний (data mining) позволяют нефтедобывающим, энергетическим компаниям оптимизировать и модернизировать свои производственные процессы, прогнозировать развитие ситуации и минимизировать свои потери, и, в конечном счете, оставаться конкурентоспособными и прибыльными. Рост числа техногенных катастроф вызывает необходимость построения эффективной системы их предупреждения, построения математических моделей возможностей возникновения рисковых ситуаций.
Для компаний ТЭК актуальны решения следующих задач:
- управление производственными рисками, предотвращение аварийных ситуаций;
- интеграция и управления аналитическими данными из различных систем.
В энергетике возникает острая необходимость прогнозирования потребления и цен на электроэнергию и другие важные задачи:
- прогнозирование объемов потребления электроэнергии;
- повышение эффективности технологических процессов;
- прогнозирование цен на электроэнергию;
- прогнозирование задолженности потребителей электроэнергии;
- анализ и расчет оптимальных тарифов;
- диагностика состояния энергетических объектов.
В геологии при поиске и разведке месторождений полезных ископаемых активно используются геостатистические методы для решения следующих задач:
- оценка запасов полезных ископаемых;
- классификация проб полезных ископаемых по содержанию различных веществ;
- определение внутренней структуры месторождений;
- анализ результатов опробования месторождения и др.
Итак, статистические методы являются для компаний ТЭК инструментом для эффективного принятия решений и управления, как в масштабах компании, так и в масштабах отдельных производственных процессов.