На этой странице приведена подборка наиболее информативных и интересных книг для самостоятельного изучения программы Statistica. В данную подборку вошли книги, изданные только на русском языке за последнее десятилетие. Книги до 2000 года по ранним версиям программы Statistica, а также многочисленные методические пособия по работе с программой Statistica, изданные в различных ВУЗах, не приводятся.
Промышленная статистика.
Контроль качества, анализ процессов, планирование экспериментов в пакете Statisitica. А.А. Халафян.
М.: Книжный дом "Либроком", 2013 - 384 стр.
Учебник по промышленной статистике. Полезен для самостоятельного освоения модуля пакета Statistica по промышленной статистике. В учебнике рассмотрены такие разделы промышленной статистики, как: карты контроля качества; анализ процессов; шесть сигма; планирование экспериментов в среде широко известного во всем мире пакета STATISTICA. Дано подробное описание технологии работы с модулями программы Statistica.
Математическая статистика в медико-биологических исследованиях с применением пакета Statistica.
Н. В. Трухачева.
М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012 - 384 стр.
Книга предназначена для студентов, аспирантов и преподавателей медицинских колледжей и вузов. Уделяется внимание теории и практике изучения основ атематической статистики и педагогическим проблемам, возникающим в процессе обучения. Обобщен опыт применения информационных технологий в изучении данной дисциплины.
Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statisitica и Excel.
Учебное пособие. Э.А. Вуколов. 2-е издание.
М.: Форум, 2012 - 464 стр.
Книга является учебно-методическим пособием по теории вероятностей, статистическим методам и исследованию операций. Приведены необходимые теоретические сведения и подробно рассматривается решение задач прикладной статистики с использованием пакета STATISTICA. Излагаются основы симплекс-метода и рассматривается решение задач исследования операций средствами пакета EXCEL. В 2010 году было первое издание данной книги.
Statistica 6. Математическая статистика с элементами теории вероятностей.
Учебник. А.А. Халафян.
М.: Бином, 2011 - 496 стр.
В книге освещены наиболее важные элементы теории вероятностей, основные понятия математической статистики, некоторые разделы планирования экспериментов и прикладного статистического анализа в среде шестой версии программы STATISTICA. Книга адресована, прежде всего, студентам, аспирантам, научным работникам, преподавателям медицинских вузов, биологических факультетов.
Statistica 6. Статистический анализ данных.
Учебник. А.А. Халафян. 2-е издание
М.: Бином-Пресс, 2010 - 528 стр.
В книге освещены основные разделы шестой версии программы Statistica. На примерах, большинство которых - из встроенной в программу библиотеки Examples, дано подробное описание технологии работы с модулями программы. Адресована студентам, изучающим экономические и математические дисциплины, а также аспирантам, преподавателям ВУЗов, научным работникам различных направлений, специалистам в области аналитики и логистики.
Основы эконометрики в системе Statistica.
Учебное пособие + CD. К.Э. Плохотников.
М.: Вузовский учебник, 2010 - 298 стр.
Содержит основные теоретические положения эконометрики, а также прикладные процедуры эконометрической обработки данных в пакете STATISTICA. Состоит из двух частей — книги и электронного приложения на компакт-диске. На CD приведены материалы для семинарских занятий. Для студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений.
Нейроные сети. Statisitica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных.
В.П. Боровиков. 2-е издание.
М.: Горячая Линия-Телеком, 2008 - 392 стр.
В книге изложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета STATISTICA Neural Networks, полностью адаптированного для русского пользователя. Даны основы теории нейронных сетей; большое внимание уделено решению практических задач, всесторонне рассмотрена методология и технология проведения исследований с помощью пакета STATISTICA Neural Networks – мощного инструмента анализа данных, построения зависимостей, прогнозирования, классификации.
Медицинская статистика.
Учебное пособие для медвузов. К.С. Жижин.
М.: Феникс, 2007 - 160 стр.
В пособии подробно описаны алгоритмы традиционных приемов обработки экспериментальной медико-биологической информации с помощью поплярных статистических пакетов: SPSS и Statistica. Материал книги изложен простым языком, не содержит сложных математических абстракций и носит прикладной характер. Можно рекомендовать в качестве начального изучения пакетов SPSS и Statistica для медицинских работников.
Прогнозирование в системе Statisitca в среде Windows.
Учебное пособие. В.П.Боровиков, Г.И. Ивченко. 2-е издание
М.: Финансы и статистика, 2006 - 368 стр.
Книга состоит из двух взаимосвязанных и взаимодополняющих друг друга частей: практической, в которой подробно, с переводом основных опций и диалоговых окон, описано прогнозирование в системе Statistica, и теоретической, в которой изложены основные идеи, методы и результаты теории стохастического прогнозирования.
Statisitica: искусство анализа данных на компьютере.
В.П. Боровиков. 2-е издание.
С-Пб.: Питер - 688 стр.
Книга является самым фундаментальным текстом по описанию методов и процедур анализа данных в программе Statistica. Второе издание книги дополнено новыми материалами, не включенными в предыдущую версию книги, в частности: описан анализ мощности, оценка объема выборки, частные корреляции, анализ главных компонент, дана новая интерпретация нейронных сетей и многое другое. К книге прилагается компакт-диск, на котором содержатся демо-версии программных продуктов StatSoft, примеры анализа данных, электронный учебник StatSoft, учебник по промышленной статистике, материалы обучающих курсов, а также огромное количество данных для обучения и проведения самостоятельных исследований.
Практикум по курсу "Статистика" (в системе Statisitica).
Учебно пособие для студентов + CD. В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова.
М.: Социальные отношения, 2002 - 188 стр.
Учебное пособие для студентов экономических ВУЗов. Разбираются базовые принципы работы с программой и основые статистического исследования в программе Statisitica.