Анализ производственных процессов (process analysis) относят к методам промышленной статистики. Производственный процесс – это совокупность действий персонала и работы оборудования, в результате которых сырье, материалы, полуфабрикаты и комплектующие изделия превращаются в готовую продукцию. В управлении производством важно обеспечить изготовление продукции в заданном количестве, надлежащего качества и ассортимента в определенные сроки, минимизировать долю бракованных изделий. Статистические методы анализа производственных процессов позволяют решить эти управленческие задачи.
Статистический анализ производственных процессов может включать анализ трех видов процессов:
- основные процессы – это технологические процессы, в ходе которых происходит изменения геометрических форм, размеров и физико-химических свойств продукции;
- вспомогательных процессов – это процессы, которые обеспечивают бесперебойное протекание основных процессов, например, процесс обеспечения электроэнергией, водой, сжатым воздухом и т.д.
- обслуживающих процессов – это процессы, связанные с обслуживанием основных и вспомогательных процессов, например, технический контроль, хранение и транспортировка.
В управлении производством статистический анализ процессов позволяет, прежде всего, контролировать качество продукции за счет оптимизации, отладки и совершенствования производственных процессов.
Статистический анализ производственных процессов позволяет исследовать характеристики изделий с помощью, так называемых, контрольных карт и анализировать причины появления отклонений от плановых спецификаций. Статистический анализ процессов включает в себя также методы создания планов выборочного контроля, вычисления пригодности производственных процессов, анализа повторяемости и воспроизводимости измерений, оценки надежности и риска отказа работы оборудования.