Анализ выживаемости – статистический метод анализа длительности некоторого процесса до момента его прекращения. Под процессом понимают длительность какого-либо явления во времени. Например, анализ продолжительности жизни пациента после операции до летального исхода; оценка длительности действия эффекта рекламной кампании; оценка срока службы детали; оценка стажа работы в компании; оценка длительности сотрудничества с клиентами.
В анализе выживаемости исследуется распределение времени между двумя событиями. Событие, означающее начало процесса, не является случайным. Событие, означающее окончание процесса, является случайным событием. Время между двумя событиями (началом и окончанием процесса) рассматривается как случайная величина.
Методы анализа выживаемости широко применяются на практике в следующих областях:
- В медицине и биологии; например, сравнительный анализ методов лечения, прогнозирование продолжительности жизни пациентов.
- В страховании; расчет тарифов и оценка резервов в страховании жизни базируется на данных о смертности населения (оценка вероятности прожить определенное количество лет).
- В государственном управлении; анализ длительности безработицы для оценки эффективности государственных программ, выявление наиболее существенных факторов, влияющих на продолжительность безработицы.
- В маркетинге и рекламе; моделирования срока работы с клиентами до момента их ухода.
- В менеджменте; оценка срока службы деталей в управлении и контролем качества продукции.
Особенность анализа выживаемости – использование цензурированных данных. Цензурируемые наблюдения – наблюдения, которые содержат неполную информацию об исследуемом процессе. В цензурируемых данных отсутствует информация о регистрации события, означающего окончание анализируемого процесса.
Анализ выживаемости обычно включает в себя два основных этапа:
- оценка срока наступления до анализируемого события (построения таблиц дожития методом Каплана-Мейра или др. методами);
- моделирование риска наступления анализируемого события (регрессия Кокса).
Вам может быть интересно ...