PSM (от англ. propensity score matching) – это специальный метод корректировки исходных данных для получения более достоверных результатов сравнения групп наблюдений статистическими методами. Дословный перевод названия метода «сопоставление оценок склонностей», также в литературе встречаются следующие варианты перевода «метод отбора подобного по коэффициенту склонности», «отбор подобного по вероятности (склонности)», «псевдорандомизация», «метод подбора по индексу соответствия».
Впервые метод PSM был опубликован в работе Пауля Розенбаума и Дональда Рубина в 1983 году. Несмотря на это активное использование этот метод получил на практике только в последнее десятилетие.
Метод PSM может использоваться в следующих областях:
- медицина;
- психология;
- социология;
- эконометрика и др.
Наибольшее распространение метод PSM получил в области доказательной медицины, которая использует результаты клинических исследований.
Вам может быть интересно ...
Онлайн курс «Propensity Score Matching в IBM SPSS Statistics»