Click here to print.

Таблицы дожития

Построение таблиц дожития (life tables) –  метод оценки кривой выживаемости в анализе выживаемости. Одна из основных задача анализа выживаемости – получить оценку функции выживания или функции распределения, а также ожидаемого среднего времени жизни. Наиболее часто используемые параметрические методы непригодны для оценки параметров в анализе выживаемости.

Таблица дожития – таблица, описывающая распределение времени до наступления определенного анализируемого события. Таблица дожития содержит обобщенные данные о продолжительности «жизни» и времени «смерти» для определенной совокупности наблюдений.

Ключевым показателем для построения таблиц дожития является количественная переменная, характеризующая продолжительность жизни для каждого наблюдения. На основании  количественной переменной продолжительности времени жизни рассчитывают следующие показатели таблиц дожития:

При построении таблиц дожития анализируют некоторое критическое событие. Критическое событие – событие риска, которое приводит к исключению объекта из выборки наблюдений. Например, при анализе продолжительности жизни пациента смерть будет являться критическим событием.

Общий алгоритм построения таблиц дожития следующий:

С помощью таблиц дожития можно получить точную оценку кривой дожития при отсутствии цензурированных данных. Чем больше цензурированных данных, тем менее точнее будет происходить оценка функции дожития. При наличии цензурированных данных для оценки функции дожития предпочтительнее использовать метод Каплана-Мейера для построения таблиц дожития –  это метод оценки кривой дожития при наличии цензурированных данных.

Оценка функции выживания методом таблиц дожития предполагает предварительную группировку данных и зависит от числа и ширины интервалов времени жизни. Оценка функции выживания по методу Каплана-Мейера происходит без разбиения исходных данных на временные интервалы.

С помощью таблиц дожития можно представить:


Анализ выживаемости в SPSSВам может быть интересно ...

Онлайн курс "Анализ выживаемости в IBM SPSS Statistics"