Click here to print.

Анализ структуры многомерных данных в R

Цель проведения тренинга «Анализ структуры многомерных данных в пакете R»  освоить статистические методы анализа многомерных данных и их реализацию в программе R. Эти методы часто называют методами интеллектуального анализа данных или data mining – визуальные и аналитические методы, позволяющие изучить структуру большого массива данных. Анализируемый массив информации может содержать тысячи и сотни тысяч наблюдений с десятками и сотнями характеристик наблюдений.

Предварительная подготовка

Прохождение курса «Анализ данных и моделирование взаимосвязи в пакете R» или эквивалентная подготовка, навыки программирования или опыт работы в пакете R, владение базовыми методами статистического анализа, желательно математическое или инженерное образование.

По окончания обучения Вы будете уметь в программе R:

Продолжительность тренинга: 32 ак.ч. или 4 дня.

Программа обучения

Тема 1. Визуализация многомерных данных в R– 2 ак.ч.

Тема 2. Снижение размерности данных методом факторного и компонентного анализа в R – 4 ак.ч.

 Тема 3. Методы многомерной классификации без обучения: иерархический кластерный анализ и метод к-средних в R – 6 ак.ч.  

Тема 4. Классификация с обучением: логистическая регрессия и дискриминантный анализ в R – 8 ак.ч.

 Тема 5. Снижение размерности на основе многомерного шкалирования в R – 4 ак.ч.

Тема 6. Анализ соответствий в R – 4 ак.ч.                                                                          

Тема 7. Классификация на основе деревьев решений в R – 4 ак.ч.