Целью проведения тренинга "Введение в статистический анализ в IBM SPSS Statistics": приобретение навыков работы с программным обеспечением SPSS, базовых знаний по прикладной статистике и знакомство с методами описательного статистического анализа, основами изучения взаимосвязи и проверки гипотез. Тренинг рассчитан на слушателей, не имеющих опыта работы с SPSS, либо с небольшим опытом работы, желающих систематизировать свои знания по статистике и SPSS.
После обучения на тренинге Вы будете уметь:
- настраивать параметры работы SPSS
- организовывать ввод данных в SPSS
- выполнять основные операции по изменению значений данных
- выполнять описательный статистический анализ
- изучать взаимосвязь на основе коэффициентов корреляции
- изучать взаимосвязь в таблицах сопряженности
- проверять статистические гипотезы о равенстве средних и равенстве пропорций
Продолжительность тренига: 2 дня (с 10:00 до 17:00)
Программа тренинга:
Тема 1. Введение в статистический анализ данных
- Статистическое исследование
- Источники данных для анализа
- План статистического анализа
- Генеральная и выборочная совокупность
- Характеристики выборки
- Понятие статистической оценки
- Признаки и переменные
- Шкалы измерения переменных
- Задачи статистического анализа
- Описательная и аналитическая статистика
- Описательный анализ данных
- Методы проверки гипотез
- Основные методы изучения взаимосвязи
Тема 2. Начало работы с SPSS
- Запуск SPSS и установка параметров работы
- Открытие файла данных
- Основные окна SPSS
- Панели инструментов
- Окно Редактора данных
- Запуск процедур анализа
- Компоненты диалоговых окон
- Окно Вывода
- Перемещение элементов Вывода
- Удаление элементов Вывода
- Справочная система SPSS
- Учебник
- Интерактивная справка
- Контекстная справка
- Репетитор по статистике
- Примеры анализа
- Завершение работы в SPSS
Тема 3. Организация данных в SPSS
- Особенности организации данных
- Выбор шкал измерения переменных
- Способы кодировки данных
- Способы ввода данных
- Импорт данных из электронных таблиц
- Свойства переменных
- Изменение типа шкалы измерений
- Задание меток переменных
- Задание меток значений
- Задание пропущенных значений
- Прочие свойства переменных
- Копирование и вставка свойств переменных
Тема 4. Изменения значений данных
- Поиск ошибок и противоречий в данных
- Поиск недопустимых значений
- Корректировка недопустимых значений
- Вычисление новых переменных
- Категоризация количественных переменных
- Автоматическая перекодировка
- Сортировка данных
- Отбор наблюдений
- Вывод значений переменных
- Визуальная категоризация
- Установка вывода значений и меток значений
Тема 5. Описательная статистика для категориальных шкал
- Частотные таблицы для номинальных шкал
- Частотные таблицы для порядковых шкал
- Графическая интерпретация частотных таблиц
- Таблицы сопряженности
- Двумерные таблицы сопряженности
- Проценты в ячейках таблицы сопряженности
- Ожидаемые частоты и остатки в таблицах сопряженности
- Проверка статистических гипотез
- Статистическая значимость
- Статистические критерии для таблиц сопряженности
- Критерий хи-квадрат
- Задание слоев в таблице сопряженности
- Сравнение пропорций - z-критерий
Тема 6. Описательная статистика для количественных шкал
- Точечные и интервальные оценки
- Процедуры для расчета статистических характеристик
- Статистики центральной тенденции
- Средняя арифметическая
- Модальное значение
- Медианное значение
- Статистики разброса
- Дисперсия и стандартное отклонение
- Коэффициент вариации
- Процентили
- Гистограммы
- Ящичковые диаграммы
- Диаграммы ветвей и листьев
- Z-преобразование
- Нормальный закон распределения
- Асимметрия и эксцесс
- Проверка распределения на нормальность
- Тест на нормальное распределение
- Нормализующие преобразования
- Вычисление M-оценок, процентилей и выбросов
- Статистики отношений
Тема 7. Выявление статистической взаимосвязи между количественными переменными
- Классификация видов взаимосвязи
- Диаграммы рассеяния
- Коэффициент корреляции Пирсона
- Процедура Парные корреляции
- Ранговые коэффициенты корреляции
- Коэффициент корреляции Спирмена
- Коэффициент корреляции Кендалла
- Проверка значимости связи
- Интервальная оценка коэффициента корреляции Пирсона
- Частные коэффициенты корреляции
- Процедура Частные корреляции
Тема 8. Сравнение средних
- Зависимые и независимые выборки
- Гипотезы о сравнении средних
- Процедура Средние
- Одновыброчный t-критерий
- Процедура Одновыборочный t-критерий
- t-критерий для независимых выборок
- Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
- Процедура t-критерий для независимых выборок
- t-критерий для зависимых выборок
- Процедура t-критерий для парных выборок
- Анализ различий на основе дисперсий
- Таблица дисперсионного анализа