Целью проведения тренинга "Статистический анализ нечисловой информации в IBM SPSS Statistics" является освоение методов оценки и исследования информации, измеряемой в категориальных шкалах.
После обучения на тренинге Вы будете уметь:
- Проводить анализ взаимосвязи на основе таблиц сопряженности
- Оценивать меры связи между номинальными переменными
- Оценивать меры связи между порядковыми переменными
- Рассчитывать и интерпретировать показатели риска в таблицах сопряженности
- Проводить логлинейный анализ многомерных таблиц сопряженности
Продолжительность тренинга: 2 дня (с 10:00 до 17:00)
Программа тренинга:
Тема 1. Анализ взаимосвязи в таблицах сопряженности
- Таблица сопряженности и ее анализ
- Двумерные и многомерные таблицы сопряженности
- Статистические критерии для таблиц сопряженности
- Критерий хи-квадрат и его модификации
- Критерий хи-квадрат для таблиц сопряженности 2х2: точный тест Фишера
- Модификация критерия хи-квадрат для зависимых выборок: тест Мак-Немара
- Коэффициенты корреляции для таблиц сопряженности
Тема 2. Меры связи между номинальными переменными
- Симметричные меры связи для номинальных шкал
- Коэффициент сопряженности Пирсона
- Коэффициенты Фишера
- Коэффициент Крамера
- Направленные меры связи для номинальных шкал
- Лямбда-коэффициенты
- Коэффициенты Гудмана-Крускала
- Коэффициенты неопределенности
Тема 3. Меры связи между порядковыми переменными
- Симметричные меры связи для порядковых шкал
- Гамма-коэффициент
- Коэффициенты Кендалла
- Направленные меры связи для порядковых шкал: коэффициент Сомерса
- Оценка взаимосвязи между количественной и категориальной переменной
- Оценка согласованности в таблицах сопряженности
Тема 4. Оценка риска в таблицах сопряженности
- Оценка риска в таблицах сопряженности 2х2
- Отношение шансов и относительный риск
- Оценка риска с переменной слоя
- Статистика Кохрана
- Статистика Мантеля-Хэнзеля
- Статистика Бреслоу-Дэя
- Статистика Тарона
- Оценка общего отношения шансов
Тема 5. Логлинейный анализ таблиц сопряженности
- Описание метода логлинейного моделирование
- Виды логлинейных моделей
- Общая логлинейная модель
- Процедура Общий логлинейный анализ
- Результаты процедуры Общий логлинейный анализ
- Настройка ввода переменных в модель
- Параметры оценивания и вывод статистик
- Сохранение результатов
- Построение насыщенной модели
- Построение модели с использованием весовой переменной
Тема 6. Логит-логлинейный анализ
- Логит-логлинейная модель
- Процедура Логит-логлинейный анализ
- Результаты процедуры Логит-логлинейный анализ
- Настройка ввода переменных в модель
- Параметры оценивания и вывод статистик
- Сохранение результатов моделирования
Тема 7. Иерархический логлинейный анализ таблиц сопряженности
- Иерархическая логлинейная модель
- Процедура Подбор модели
- Настройка ввода переменных в модель
- Параметры оценивания и вывод статистик
- Результаты процедуры Подбор модели