Описание тренинга: тренинг "Анализ выживаемости в IBM SPSS Statistics" посвящен изучению статистических методов анализа выживаемости – анализа длительности какого-либо процесса до момента его прекращения. Анализ выживаемости применяется в медицине и биологии, страховании, государственном управлении, менеджменте, маркетинге и рекламе. С помощью этого статистического метода можно, например, смоделировать срок сотрудничества с клиентом и уменьшить отток клиентов компании; смоделировать эффективность лечения в зависимости от разных лекарства или программ лечения и выбрать из них наилучшую.
По прохождения тренинга Вы будете знать и уметь:
- Знать базовые понятия анализа выживаемости
- Строить и анализировать таблицы дожития
- Строить и анализировать таблицы дожития методом Каплана-Мейера
- Строить регрессионные модели пропорциональных рисков Кокса
- Строить регрессионные модели рисков Кокса с зависящими от времени переменными
Продолжительность тренинга: 1 день (с 10:00 до 17:00)
Программа тренинга:
Тема 1. Введение в анализ выживаемости
- Случайное событие
- Случайная величина
- Закон распределения случайной величины
- Функция распределения
- Основные характеристики случайной величины
- Понятие анализа выживаемости
- Особенности данных для анализа выживаемости
- Функция выживания
- Функция риска
- Абсолютные показатели в анализе выживаемости
- Относительные показатели в анализе выживаемости
- Медиана выживаемости
- Методы оценки кривой выживаемости
Тема 2. Анализ таблиц дожития
- Таблицы дожития
- Исходные данные для построения таблиц дожития
- Алгоритм построения таблиц дожития
- Процедура Таблицы дожития
- Результаты процедуры Таблицы дожития
- Абсолютные показатели таблиц дожития
- Относительные показатели таблиц дожития
- Показатели точности таблиц дожития
- Параметры процедуры Таблицы дожития
- Оценка функции дожития и функции распределения
- Оценка функции риска и функции плотности вероятности
- Критерий Уилкоксона-Гехана
- Попарные сравнение уровня выживаемости в группах
Тема 3. Анализ выживаемости методом Каплана-Мейера
- Особенности метода Каплана-Мейера
- Алгоритм метода Каплана-Мейера
- Процедура Каплан-Мейер
- Результаты процедуры Каплан-Мейер
- Сравнение выживаемости в группах
- Результаты тестов сравнения выживаемости в группах
- Параметры процедуры Каплан-Мейер
- Статистики процедуры Каплан-Мейер
- Графики процедуры Каплан-Мейер
- Сохранение новых переменных в процедуре Каплан-Мейер
Тема 4. Моделирование функции риска с помощью регрессии Кокса
- Условия применения методов в анализе выживаемости
- Исходные данные в регрессионных моделях Кокса
- Модель пропорциональных интенсивностей Кокса
- Процедура Регрессия Кокса
- Проверка значимости модели
- Значимость коэффициентов и их интерпретация
- Задание категориальных ковариат
- Использование пошаговых процедур
- Параметры процедуры
- Графики процедуры
- Сохранение новых переменных
- Проверка гипотезы пропорциональных интенсивностей
- Задание переменных страт
- Регрессия Кокса с ковариатами, зависящими от времени
- Процедура Регрессия Кокса с ковариатами, зависящими от времени