Главная Ведущие специалисты
Печать  

Ведущие специалисты

Сорокин Александр СергеевичСорокин Александр Сергеевич – создатель и генеральный директор компании Центр Статистического Анализа. В 2001 году окончил с отличием Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики (МЭСИ) по специальности «Статистика». В 2005 году защитил кандидатскую диссертацию по специальности 08.00.12 – «Бухгалтерский учет, статистика», на тему «Эконометрическое моделирование конъюнктуры мирового рынка нефти». В 2012 году присвоено учёное звание доцента. Работает в должности доцента на кафедре Математические методы в экономике РЭУ им. Г.В. Плеханова.  Направления научных исследований: статистическая обработка и вероятностный анализ больших массивов данных, интеллектуальный анализ данных. Читает следующие дисциплины: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Статистические методы прогнозирования», «Эконометрика»,  «Эконометрика и моделирование в менеджменте», «Актуарные расчеты» и др. В 2013-2014 приглашенный ассоциированный профессор Казахстано-Британского Технического Университета (г. Алматы, РК). Автор более 50 научных и методических работ по применению статистических методов в практической деятельности. Преподаватель-практик и тренер-консультант. Создатель авторских курсов по статистическому анализу данных на базе пакета SPSS, читаемых в ведущих учебных центрах России. Автор и ведущий десятков тренингов по анализу данных, в том числе в 2009-2010 гг. исполнитель по федеральным контрактам на разработку и обучение сотрудников Федеральной службы государственной статистики РФ. Эксперт по построению скоринговых моделей для банков и МФО.  В качестве научного руководителя и участника принимал участие в 5 грантах  в области анализа больших данных и моделирования. Личный сайт www.alsorokin.ru.

Центр Статистического Анализа Звездина Наталья ВалерьевнаЗвездина Наталья Валерьевна – кандидат экономических наук, доцент Департамента статистики и анализа данных Научно-исследовательского университета «Высшая школа экономики». В 2001 году окончила с отличием Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики (МЭСИ) по специальности «Статистика». В 2006 году защитила кандидатскую диссертацию на тему «Статистическое исследование тарифной политики в негосударственном пенсионном страховании» с присуждением степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.12 – «Бухгалтерский учет, статистика». В 2013 году присвоено учёное звание доцента. Автор более 40 научных трудов, публикаций, методических разработок.  Имеет более 15-летний стаж работы аналитиком в сфере маркетинга и консалтинговых услуг. Область научных интересов: многомерный статистический анализ, прогнозирование, актуарные расчеты в страховании жизни и пенсионном страховании, статистические методы в маркетинге.  Эксперт-аналитик Центра Статистического Анализа, преподаватель-практик. Один из соавторов первого на русском языке  фундаментального учебника по актуарной математике, отражающего математические модели рискового страхования и страхования жизни и пенсий:  «Актуарные расчеты. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры», изданного в 2015 году в издательстве «Юрайт», – ведущем издательстве России в области образования.

Моисеев Никита АлександровичМоисеев Никита Александрович – доктор экономических наук, профессор кафедры Математические методы в экономике РЭУ им. Г.В. Плеханова. В 2011 году закончил факультет информатики РЭУ им. Г.В. Плеханова с присуждением квалификации «Информатик-экономист». В 2015 году защитил кандидатскую диссертацию по специальности 08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики», на тему «Многофакторное моделирование инфляционных процессов в условиях нестабильной экономики». Области научных интересов: прогнозирование макроэкономических процессов, имитационное моделирование финансовых рынков, мультиагентное моделирование экономики, байесовская эконометрика, пространственное математическое моделирование. Читает курсы по предметам: «Эконометрика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Риск-менеджмент», «Математическое моделирование экономических процессов», «Макроэкономика», «Имитационное моделирование», «Статистика». С 2015 г. по настоящее время гостевой лектор на кафедре математической статистики Университета прикладных наук Винер-Нойштадт, Австрия. Свободно владеет английским и немецким языком. Эксперт телеканала РБК в сфере макроэкономики и финансовых рынков, а также газет «Известия», «Независимая газета» и Федерального информационного агентства Regnum. Является рецензентом в международных научных журналах в области математического моделирования, эконометрики и прикладной статистики: Model assisted statistics and applications (Нидерланды, БД Scopus, Q3), Journal of Mathematics and Statistics (США, БД Scopus, Q4) и др. Принимал участие в качестве исполнителя или руководителя в более чем 10 исследовательских проектах в области анализа данных и моделирования, в том числе в 2017-2018 гг. руководитель гранта Президента РФ для молодых ученых-кандидатов наук «Развитие регрессионного инструментария прогнозирования временных рядов макроэкономических процессов» № МК.1169.2017.6. Награжден дипломом Европейской Научно-Промышленной Палаты "Di Merito" №000445 приказом от 01.11.2016 г.

Центр Статистического Анализа Сорокин Сергей Владимирович

Сорокин Сергей Владимирович – кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информационных технологий Тверского государственного университета. В 2000 году с отличием окончил Тверской государственный университет и получил степень магистра по направлению «Прикладная математика и информатика». В 2004 году защитил кандидатскую диссертацию на тему «Модели и методы коррекции задач возможностного программирования и программный комплекс их поддержки» по специальности 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. Преподаватель-практик, программист-практик. Автор более 50 научных публикаций. Область научных интересов: теория возможностей, нечеткое управление, интеллектуальный анализ данных, спелеология. Специалист Центра Статистического Анализа по применению нейросетевых методов в анализе данных и моделировании, курирует проекты по автоматизации аналитических расчетов. Владеет языками программирования C++, Python. Читает курсы по программированию на языке Python.

Центр Статистического Анализа Цыпин Александр ПавловичЦыпин Александр Павлович – кандидат экономических наук, доцент кафедры Статистики и эконометрики ФГБОУ ВПО «Оренбургский государственный университет», ответственный редактор научного журнала «Интеллект. Инновации. Инвестиции». В 2002 году окончил с отличием Оренбургский государственный аграрный университет (ОГАУ) с присуждением квалификации «Экономист» по специальности «Статистика», в 2005 году защитил кандидатскую диссертацию, в 2012 году окончил Оренбургский государственный университет (ОГУ) с присуждением степени Магистра экономики. В 20017 году присвоено учёное звание доцента. Читает курсы лекций по дисциплинам: «Статистика», «Эконометрика», «Информационные технологии в статистике», «Пакеты прикладных программ», «Непараметрические методы анализа связей», «Периодизация рядов динамики экономических показателей» и др. Автор более 100 научных и учебно-методических работ, из них 3 в журналах индексируемых в системе Scopus и 50 в журналах рекомендованных ВАК. Индекс Хирша по публикациям в РИНЦ – 15, по публикациям в Google Scholar – 21. В составе коллектива ученых принимал участие в реализации двух научно-исследовательских работ (гранты РГНФ № 15-32-01291 и № 16-32-00061). Специалист Центра Статистического Анализа по эконометрическому моделированию, прогнозированию, анализу данных панельных исследований. Под руководством Цыпина Александра реализовано более 25 исследовательских проектов в области социологии, маркетинга и бизнес-планирования. Читает курсы по анализу данных и моделированию в статистических пакетах: Statistica, EViews, SPSS, Stata.

Центр Статистического Анализа вакансииЦентр Статистического Анализа приглашает к сотрудничеству профессионалов, тренеров и практиков по статистическому анализу. Если у Вас есть авторские наработки, авторские курсы, Вы хотели бы их читать в нашем Центре, принимать участие в консалтинговых проектах в качестве аналитика, мы готовы рассмотреть варианты возможного сотрудничества. Отправляйте свое резюме по адресу info@statmethods.ru.