Статистические методы
Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Одни методы являются универсальными, другие специфичными для конкретной отрасли или сферы деятельности. Ниже дается обзор основных статистическим методов, а на соответствующих страницах возможные направления их применения. Вам не нужно оплачивать рабочее место дорогостоящего аналитика, владеющего всеми методами. Центр Статистического Анализа оказывает услуги услуги по аутсорсингу в области анализа и обработки первичных данных опросов, маркетинговых исследований, построению статистических моделей.
Анализ выживаемости
Анализ выживаемости – статистический метод анализа длительности некоторого процесса до момента его прекращения. Под процессом понимают длительность какого-либо явления во времени. Например, анализ продолжительности жизни пациента после операции до летального исхода; оценка длительности действия эффекта рекламной кампании; оценка срока службы детали; оценка стажа работы в компании; оценка длительности сотрудничества с клиентами.
Анализ и модели временных рядов
Анализ временных рядов (time-series analysis) – совокупность статистических методов для выявления составляющих временного ряда и его прогнозирования.
Временной ряд или ряд динамики – последовательность статистических данных, собранных в разные моменты времени, о значении каких-либо параметров исследуемого процесса. Каждое значение временного ряда называется уровнем временного ряда. Во временном ряде каждому уровню должно быть указанно время измерения или номер измерения по порядку. Методы анализа временных рядов существенно отличаются от методов анализа данных простой выборки. При анализе временного ряда исследователя интересуют не только статистические характеристики временного ряда, но и учитывается взаимосвязь измерений со временем.
Анализ производственных процессов
Анализ производственных процессов (process analysis) относят к методам промышленной статистики. Производственный процесс – это совокупность действий персонала и работы оборудования, в результате которых сырье, материалы, полуфабрикаты и комплектующие изделия превращаются в готовую продукцию. В управлении производством важно обеспечить изготовление продукции в заданном количестве, надлежащего качества и ассортимента в определенные сроки, минимизировать долю бракованных изделий. Статистические методы анализа производственных процессов позволяют решить эти управленческие задачи.
Анализ соответствий
Анализ соответствий (correspondence analysis) – это статистический метод анализа двумерных и многомерных таблиц сопряженности, содержащих информацию по взаимосвязанным категориальным переменным. Анализ соответствий – метод многомерного шкалирования качественных данных. Цель анализа соответствий – преобразовать исходный набор категориальных переменных в гораздо меньшее количество агрегированных переменных, чтобы представить исходную информацию графически в пространстве с более низкой размерностью.
Выборочный метод
Выборочный метод (method of sampling) – статистический метод исследования общих свойств совокупности каких-либо объектов на основе изучения свойств лишь части этих объектов. Совокупность исследуемых объектов, интересующих исследователя, называет генеральной совокупностью. А часть объектов, подлежащих изучению, называют выборочной совокупностью или выборкой.
Графический метод
Графический метод относят к методу агрегирования данных на этапе их первичного описательного анализа. График – это чертеж, показывающий соотношение данных с помощью геометрических образов и изобразительных средств. Графики позволяют представить статистические данные в наглядном виде.