Статьи
Все сотрудники Центра Статистического Анализа занимаются научной деятельностью и имеют публикации в рецензируемых отечественных и зарубежных научных журналах. Многие публикации явились результатом совместных научных работ и проведенных исследований для наших клиентов.
Моделирование на основе совместного (conjoint) анализа
«Моделирование потребительских предпочтений на московском рынке смартфонов методом совместного анализа» – новая статья в журнале «Вопросы статистики» Звездиной Натальи и Сорокина Александра по результатам проведенного авторами в 2016 г. исследования потребительских предпочтений на московском рынке смартфонов. Данная статья является продолжением серии статей на тему применения совместного анализа (сonjoint analysis).
Исследование рынка смартфонов
В журнале «Вопросы статистики», входящего в перечень ведущих российских рецензируемых научных журналов ВАК в области статистики, вышла статья экспертов Центра Статистического Анализа Звездиной Натальи и Сорокина Александра на тему «Исследование потребительских предпочтений на московском рынке смартфонов».
В статье приводятся результаты проведенного авторами в 2016 г. исследования потребительских предпочтений на московском рынке смартфонов.
Статистические пакеты программ в социально-экономических исследованиях
В журнале «Азимут научных исследований: Экономика и Управление», входящего в перечень рецензируемых научных журналов ВАК, вышла статья ведущих специалистов Центра Статистического Анализа Цыпина Александра и Сорокина Александра на тему «Статистические пакеты программ в социально-экономических исследованиях».
Статья будет полезна исследователям при выборе программного продукта для проведения статистической обработки массивов информации в социально-экономической области и других смежных областях.
Применение таблиц времен жизни и регрессии Кокса для анализа прохождения стажировки молодыми специалистами
В журнале «Вопросы статистики» – российском рецензируемом научно-информационном журнале, учредителем которого является Федеральная служба государственной статистики (Росстат), вышла статья, соавтором которой является ведущий специалист Центра Статистического Анализа, к.э.н. Звездина Наталья Валерьевна на тему «Применение таблиц времен жизни и регрессии Кокса для анализа прохождения стажировки молодыми специалистами».
Статья будет полезна тем, кто использует метод анализа выживаемости (построение таблиц дожития, метод Каплана-Мейера, регрессию Кокса) для анализа социально-экономических, медицинских данных с помощью пакета IBM SPSS Statistics или др. аналогичных статистических программ. Звездина Н.В. является одним из авторов курса по анализу выживаемости в пакете SPSS Центра Статистического Анализа.
Нейросетевые модели в скоринге
Статья "Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге" подготовлена ведущими специалистами "Центра Статистического Анализа" на основе практического опыта в области разработки скоринговых моделей. В основе построения скоринговых систем могут быть использованы различные математико-статистические модели. Эти модели могут быть получены методами линейной регрессии, логистической регрессии, дискриминантного анализа, деревьев решений, нейронных сетей и других методов. В статье рассматривается пример построения модели поведенческого скроринга в банковской сфере на основе нейронной сети в программе IBM SPSS Statistics. Приводятся методика моделирования, последовательность настройки параметров сети в диалоговых окнах процедур программы SPSS, программный код синтаксиса команд SPSS для реализации рассмотренного алгоритма, а также результаты моделирования. С полным текстом статьи можно ознакомиться в электронной версии журнала "Прикладная информатика" №2(56) март-апрель 2015 года или библиотеке.
Статистическая оценка результатов расшифровки сварных соединений
Статья "Статистическая оценка результатов расшифровки радиографических снимков сварных соединений", подготовлена по результатам научного исследования в области разработки новых критериев оценки качества сварных соединений по результатам радиографического контроля.
В статье проводится статистический анализ результатов расшифровки радиографических снимков сварных соединений, выполненной независимо друг от друга 9-ю дефектоскопистами. Для оценки влияния субъективной составляющей на результаты расшифровки используются меры согласованности. Проведенный по разработанной методике статистический эксперимент свидетельствует о слабой согласованности дефектоскопистов при отнесении несплошности к определенному типу дефектов. Полученный результат позволяет усомниться в целесообразности применения типа несплошности в качестве базового критерия оценки качества при радиографическом контроле. С полным текстом статьи можно ознакомиться в электронной версии журнала "Сварка и Диагностика" №1, 2015 или библиотеке.