Описание
Цель изучения курса "Анализ выживаемости в IBM SPSS Statistics" – освоить статистические методы анализа выживаемости. Под выживаемостью понимают длительность какого-либо процесса до момента его прекращения. Анализ выживаемости применяется в медицине и биологии, страховании, государственном управлении, менеджменте, маркетинге и рекламе.
По окончании курса Вы будете:
- знать базовые понятия анализа выживаемости;
- строить и анализировать таблицы дожития;
- строить и анализировать таблицы дожития методом Каплана-Мейера;
- строить регрессионные модели пропорциональных рисков Кокса;
- строить регрессионные модели рисков Кокса с зависящими от времени переменными.
Объем курса: 8 ак. часов (общая продолжительность видео лекции более 4,5 астрономических часов). Общий объем времени для освоения курса соответствует очному обучению 1 день с 10:00 до 17:00.
Ссылка на портал курса (доступ к материалам курса открывается после оформления заказа и его оплаты).
Приятно удивило соотношение цены и качества курса «Анализ выживаемости в IBM SPSS Statistics». Лекции и лабораторные работы хорошо выстроены. Пособие написано простым, доходчивым языком. В любой момент на этапе прохождения можно связаться с преподавателем и задать вопросы. Курс не имеет аналогов в российских учебных центрах. Мне лично курс по анализу выживаемости необходим для работы со студентами. Но курс, безусловно, будет полезен маркетологам, бизнес-аналитикам, медикам. Дистанционное обучение экономится время на дорогу, можно заниматься в любое удобное для себя время. Со временем думаю освоить ещё несколько курсов. Огромное спасибо автору Сорокину Александру.
Изучение онлайн курса «Анализ выживаемости в IBM SPSS Statistics» было необходимо мне для обработки данных докторской диссертации. Благодаря онлайн курсу в Центре Статистического Анализа мне удалось быстро освоить данную тему и самостоятельно выполнить все необходимые расчеты для моего диссертационного исследования. Следует отметить системное изложения материала автором курса при чтении видеолекций, оптимальное сочетание теории и практики, простоту объяснения сложных тем и качественный уровень предоставляемого методического материала.
Сорокин Александр Сергеевич – создатель и генеральный директор компании Центр Статистического Анализа. В 2001 году окончил с отличием Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики (МЭСИ) по специальности «Статистика». В 2005 году защитил кандидатскую диссертацию по специальности 08.00.12 – «Бухгалтерский учет, статистика», на тему «Эконометрическое моделирование конъюнктуры мирового рынка нефти». В 2012 году присвоено учёное звание доцента. Работает в должности доцента на кафедре Математические методы в экономике РЭУ им. Г.В. Плеханова. Направления научных исследований: статистическая обработка и вероятностный анализ больших массивов данных, интеллектуальный анализ данных. Читает следующие дисциплины: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Статистические методы прогнозирования», «Эконометрика», «Эконометрика и моделирование в менеджменте», «Актуарные расчеты» и др. В 2013-2014 приглашенный ассоциированный профессор Казахстано-Британского Технического Университета (г. Алматы, РК). Автор более 50 научных и методических работ по применению статистических методов в практической деятельности. Преподаватель-практик и тренер-консультант. Создатель авторских курсов по статистическому анализу данных на базе пакета SPSS, читаемых в ведущих учебных центрах России. Автор и ведущий 