Описание
Цель изучения курса "Многомерные методы классификации в IBM SPSS Statistics" разобрать многомерные статистические методы, которые также относят к методам добычи знаний (data mining), позволяющие находить скрытые и неочевидные закономерности в больших массивах данных и принимать на основе этих закономерностей управленческие решения.
По окончании курса Вы будете уметь:
- проводить кластерный анализ различными методами;
- проводить факторный и компонентный анализ;
- проводить дискриминантный анализ и классификацию на его основе;
- строить деревья решений и анализировать их.
Объем курса: 32 ак. часа (общая продолжительность видео лекций более 15 астрономических часов). Общий объем времени для освоения курса соответствует очному обучению 4 дня с 10:00 до 17:00.
Ссылка на портал курса (доступ к материалам курса открывается после оформления заказа и его оплаты).
Устроившись на работу в исследовательскую компанию, поняла, что полученного статистического образования, и знания основных методов многомерной классификации не достаточно, чтобы находить устойчивые кластерные решения по реальным данным маркетинговых исследований. Обратилась к онлайн курсу «Многомерные методы классификации в SPSS», чтобы обновить и структурировать информацию по знакомым мне методам и изучить методы построения деревьев решений. В данном курсе представлены все основные методы классификации, позволяющие работать с разными типами данных, что особенно важно при обработке результатов маркетинговых исследований. Большое внимание уделяется особенностям использования методов, полученным результатам и их интерпретации. Достаточно подробно разбираются все статистические параметры, которые задаются и выводятся в SPSS. Наиболее ценными для меня оказались советы преподавателя и пошаговый разбор всех процедур классификации на реальных данных. В отличие от многих учебников, где в качестве примеров подобраны данные, удовлетворяющие всем требованиям, в курсе используются более сложные случаи, на которых показывается какими способами можно улучшить результаты анализа. Большое спасибо!
Сорокин Александр Сергеевич – создатель и генеральный директор компании Центр Статистического Анализа. В 2001 году окончил с отличием Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики (МЭСИ) по специальности «Статистика». В 2005 году защитил кандидатскую диссертацию по специальности 08.00.12 – «Бухгалтерский учет, статистика», на тему «Эконометрическое моделирование конъюнктуры мирового рынка нефти». В 2012 году присвоено учёное звание доцента. Работает в должности доцента на кафедре Математические методы в экономике РЭУ им. Г.В. Плеханова. Направления научных исследований: статистическая обработка и вероятностный анализ больших массивов данных, интеллектуальный анализ данных. Читает следующие дисциплины: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Статистические методы прогнозирования», «Эконометрика», «Эконометрика и моделирование в менеджменте», «Актуарные расчеты» и др. В 2013-2014 приглашенный ассоциированный профессор Казахстано-Британского Технического Университета (г. Алматы, РК). Автор более 50 научных и методических работ по применению статистических методов в практической деятельности. Преподаватель-практик и тренер-консультант. Создатель авторских курсов по статистическому анализу данных на базе пакета SPSS, читаемых в ведущих учебных центрах России. Автор и ведущий 
