Описание
Цели изучения курса "Статистические методы анализа данных в IBM SPSS Statistics": приобретение навыков работы с программным обеспечением SPSS, приобретение базовых знаний по прикладной статистике и знакомство с основными методами статистического анализа.
По окончании курса Вы будете уметь:
- настраивать параметры работы SPSS;
- организовывать ввод данных в SPSS;
- выполнять основные операции по изменению значений данных;
- выполнять описательный статистический анализ;
- изучать взаимосвязь на основе коэффициентов корреляции;
- изучать взаимосвязь в таблицах сопряженности;
- проверять статистические гипотезы о равенстве средних;
- представлять результаты анализа в таблицах и графиках;
- работать с синтаксисом SPSS.
Объем курса: 32 ак. часов (общая продолжительность видео лекций более 11 астрономических часов + практическая работа). Общий объем времени для освоения курса соответствует очному обучению 4 дня с 10:00 до 17:00.
Ссылка на портал курса (доступ к материалам курса открывается после оформления заказа и его оплаты).
Проработав несколько месяцев в сфере социальных исследований, я поняла, что для дальнейшего карьерного роста мне необходимо изучить программу SPSS. В интернете я находила разные статьи, видео. Но вся эта информация была не структурирована. Записаться на регулярные курсы у меня не было возможности в связи с ненормированным графиком работы. Затем я нашла сайт Центра Статистического Анализа и заинтересовалась возможностью обучаться онлайн. По образованию я менеджер-экономист. Но благодаря авторским онлайн-курсам Александра Сорокина я смогла освоить SPSS без математического образования по удобному мне графику обучения. Благодаря новым знаниям и навыкам я оптимизировала свою работу, а также стала чувствовать себя увереннее как специалист. Паладийчук Татьяна Александровна, социолог-аналитик
Сорокин Александр Сергеевич – создатель и генеральный директор компании Центр Статистического Анализа. В 2001 году окончил с отличием Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики (МЭСИ) по специальности «Статистика». В 2005 году защитил кандидатскую диссертацию по специальности 08.00.12 – «Бухгалтерский учет, статистика», на тему «Эконометрическое моделирование конъюнктуры мирового рынка нефти». В 2012 году присвоено учёное звание доцента. Работает в должности доцента на кафедре Математические методы в экономике РЭУ им. Г.В. Плеханова. Направления научных исследований: статистическая обработка и вероятностный анализ больших массивов данных, интеллектуальный анализ данных. Читает следующие дисциплины: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Статистические методы прогнозирования», «Эконометрика», «Эконометрика и моделирование в менеджменте», «Актуарные расчеты» и др. В 2013-2014 приглашенный ассоциированный профессор Казахстано-Британского Технического Университета (г. Алматы, РК). Автор более 50 научных и методических работ по применению статистических методов в практической деятельности. Преподаватель-практик и тренер-консультант. Создатель авторских курсов по статистическому анализу данных на базе пакета SPSS, читаемых в ведущих учебных центрах России. Автор и ведущий 
