Статья "Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге" подготовлена ведущими специалистами "Центра Статистического Анализа" на основе практического опыта в области разработки скоринговых моделей. В основе построения скоринговых систем могут быть использованы различные математико-статистические модели. Эти модели могут быть получены методами линейной регрессии, логистической регрессии, дискриминантного анализа, деревьев решений, нейронных сетей и других методов. В статье рассматривается пример построения модели поведенческого скроринга в банковской сфере на основе нейронной сети в программе IBM SPSS Statistics. Приводятся методика моделирования, последовательность настройки параметров сети в диалоговых окнах процедур программы SPSS, программный код синтаксиса команд SPSS для реализации рассмотренного алгоритма, а также результаты моделирования. С полным текстом статьи можно ознакомиться в электронной версии журнала "Прикладная информатика" №2(56) март-апрель 2015 года или библиотеке.