Решение задач директ маркетинга в SPSS
Цель проведения тренинга "Решение задач директ маркетинга в IBM SPSS Statistics" - освоение возможностей модуля Прямой маркетинг пакета SPSS. В курсе рассматриваются статистические методы для direct маркетинга, позволяющие увеличить отклики от рекламных рассылок, построить профили клиентов и скорректировать оптимальным образом маркетинговую стратегию.
По обучения на тренинге Вы будете уметь:
- Выявлять клиентов, наиболее склонных к отклику
- Строить профили клиентов для корректировки рекламной кампании
- Моделировать вероятность отклика для существующих клиентов
- Предсказывать вероятность отклика для новых клиентов
- Сравнивать эффективность рекламных рассылок
Продолжительность тренига: 1 день с 10:00 до 17:00
Программа тренинга:
Тема 1. Выявление клиентов с наибольшей степенью отклика на рассылку
- Основные задачи в директ-маркетинге и методы их решения
- RFM-анализ и его основные понятия
- Алгоритм RFM-анализа
- Исходные данные для проведения RFM-анализа
- Данные о транзакциях
- Задание переменных, отражающих данные о транзакциях
- Данные о клиентах
- Задание переменных, отражающих данные о клиентах
- Группировка данных и методы группировки
- Сохранение результатов RFM-анализа по данным о транзакциях
- Сохранение результатов RFM-анализа по данным о клиентах
- Результаты RFM-анализа по сгруппированным данным
- Результаты RFM-анализа по не сгруппированным данным
Тема 2. Сегментация клиентской базы с помощью кластерного анализа
- Шкалы измерения переменных для проведения кластерного анализа
- Настройка шкал измерения переменных
- Задание переменных для классификации
- Настройка параметров классификации
- Анализ общей информации о качестве классификации
- Характеристики кластеров
- Изменение отображения информации о кластерах
- Отбор наблюдений по кластерам
Тема 3. Составление и анализ профилей клиентов, ответивших на рассылку
- Исходные данные для составления профилей
- Получение профилей клиентов
- Настройка параметров создания профилей
- Создание категориальной переменной отклика
- Характеристика полученных профилей
Тема 4. Поиск почтовых индексов с наибольшим откликом на рассылку
- Исходные данные для анализа
- Способы группировки по индексам
- Настройки вывода
- Файл с выходными результатами
- Экспорт результатов в таблицы Excel
- Характеристика групп индексов с наибольшим откликом
Тема 5. Оценка склонности клиентов к покупке
- Исходные данные для построения модели отклика клиентов
- Задание переменных для построения модели
- Проверка достоверности модели
- Оценка качества модели
- Исследование классификационных свойств модели
- Скоринг данных
Тема 6. Сравнение эффективности рекламных рассылок
- Задание тестовой и контрольной группы
- Настройка переменной отклика и группирующей переменной
- Результаты теста на сравнение доли откликов