Статистические методы
Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Одни методы являются универсальными, другие специфичными для конкретной отрасли или сферы деятельности. Ниже дается обзор основных статистическим методов, а на соответствующих страницах возможные направления их применения. Вам не нужно оплачивать рабочее место дорогостоящего аналитика, владеющего всеми методами. Центр Статистического Анализа оказывает услуги услуги по аутсорсингу в области анализа и обработки первичных данных опросов, маркетинговых исследований, построению статистических моделей.
Таблицы дожития
Построение таблиц дожития (life tables) – метод оценки кривой выживаемости в анализе выживаемости. Одна из основных задача анализа выживаемости – получить оценку функции выживания или функции распределения, а также ожидаемого среднего времени жизни. Наиболее часто используемые параметрические методы непригодны для оценки параметров в анализе выживаемости.
Табличный метод
Табличный метод – метод агрегирования данных на этапе первичного описательного анализа данных. Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которой в определенной последовательности излагается статистическая информация об изучаемом явлении или процессе. Представление информации в наглядном и привычном для нас виде – в виде таблиц – это статистический метод представления данных. Для того, чтобы цифры в вашей таблице "читались", нужно уметь правильно строить и оформлять таблицы.
Таблицы сопряженности
При статистическом анализе данных очень важным является поиск зависимостей между переменными. Построение таблиц сопряженности – метод изучения взаимосвязи между категориальными переменными. Таблица сопряженности в простейшем виде представляют собой таблицу двумерного распределения категориальных переменных: строки таблицы задаются категориями одной переменной, а столбцы таблицы задаются категориями другой переменной.
Факторный анализ
Факторный анализ (factor analysis) – многомерный статистический метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями количественных переменных. Основная идея факторного анализа заключается в том, что имеющиеся зависимости между большим числом исходных наблюдаемых переменных определяются существованием гораздо меньшего числа скрытых или латентных переменных, называемых факторами.
Propensity Score Matching
PSM (от англ. propensity score matching) – это специальный метод корректировки исходных данных для получения более достоверных результатов сравнения групп наблюдений статистическими методами. Дословный перевод названия метода «сопоставление оценок склонностей», также в литературе встречаются следующие варианты перевода «метод отбора подобного по коэффициенту склонности», «отбор подобного по вероятности (склонности)», «псевдорандомизация», «метод подбора по индексу соответствия».
RFM-анализ
RFM-анализ – анализ и сегментация клиентской базы по степени лояльности клиентов. Применяют для определения доходности клиентов, изучения товарного ассортимента по частоте обращений, изучения лояльности клиентов и оценки вероятности их ухода.